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人工智能新突破預(yù)測自然災(zāi)害發(fā)生

2018-10-18 09:14

我們在很久以前就一直研究地球，對地球內(nèi)部的認識遠遠比不上地表，不過通過這個模型，起碼可以加深地質(zhì)學家、地殼學家們對自然災(zāi)害的認識，如果你們還不太了解，那怎么預(yù)測這種現(xiàn)象發(fā)生呢？

前不久，在東京首都大學的一個團隊中研發(fā)了一項機器學習技術(shù)，說起這項機器學習技術(shù)它可以分析地磁場的微小變化，這是一種全新的用途，通過人工智能可以有效用來預(yù)測地震和海嘯等各種各樣的自然災(zāi)害。

據(jù)研發(fā)人員表示，說起自然災(zāi)害最多的就是地震與海嘯，它們都是一種壓磁效應(yīng)，地震是沿著斷層釋放累積的大量應(yīng)力，會引起地磁場的局部變化，然而，海嘯是通過巨大的海洋運動導致大氣壓力的變化，這反過來影響了電離層，隨后改變了地磁場。

此外，這項機器學習技術(shù)利用AI系統(tǒng)可以和高靈敏度的探測器網(wǎng)絡(luò)配合使用，以實現(xiàn)對各種各樣的自然災(zāi)害比如地震和海嘯的快速檢測，提供有效的預(yù)警系統(tǒng)，當然它也可以最大限度地減少損失并挽救生命。

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