對(duì)話式人工智能

對(duì)話式人工智能平臺(tái)。是指融合語音識(shí)別、語義理解、自然語言處理、語音合成等多種解決方案，為開發(fā)者提供具備識(shí)別、理解及反饋能力的開放式平臺(tái)的技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器與人在對(duì)話服務(wù)場(chǎng)景中的自然交互，未來有望在智能可穿戴設(shè)備、智能家居、智能車載等多個(gè)領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用。

圖 6 對(duì)話式人工智能平臺(tái)結(jié)構(gòu)

資料來源：IDC，中國電子學(xué)會(huì)整理

情感智能

情感智能是指利用人工智能手段模擬表情、語氣、情感等類人化情緒響應(yīng)，以打造具有情緒屬性的虛擬形象的技術(shù)。該技術(shù)可賦予機(jī)器設(shè)備更好的對(duì)人類情感的識(shí)別、理解和引導(dǎo)能力，為用戶帶來更具效率和人性化的交互體驗(yàn)，未來將在智能機(jī)器人、智能虛擬助手等領(lǐng)域得到更為頻繁和深入的應(yīng)用。

圖 7 情感智能技術(shù)將模擬人的情緒

資料來源：《人類神經(jīng)科學(xué)前沿》

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是指仿真生物大腦神經(jīng)系統(tǒng)，在芯片上模擬生物神經(jīng)元、突觸的功能及其網(wǎng)絡(luò)組織方式，賦予機(jī)器感知和學(xué)習(xí)能力的技術(shù)。該技術(shù)的目標(biāo)在于使機(jī)器具備類似生物大腦的低功耗、高效率、高容錯(cuò)等特性，將在智能駕駛、智能安防、智能搜索等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。

圖 8 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的結(jié)構(gòu)

資料來源：中國電子學(xué)會(huì)整理

元學(xué)習(xí)

元學(xué)習(xí)是指將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類注意機(jī)制相結(jié)合，構(gòu)建通用算法模型使機(jī)器智能具備快速自主學(xué)習(xí)能力的技術(shù)。該技術(shù)能夠使機(jī)器智能真正實(shí)現(xiàn)自主編程，顯著提升現(xiàn)有算法模型的效率與準(zhǔn)確性，未來的進(jìn)一步應(yīng)用將成為促使人工智能從專用階段邁向通用階段的關(guān)鍵。

圖 9 元學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)快速自主學(xué)習(xí)

資料來源：arXiv．org，《Matching Networks for One Shot Learning》

量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指采用量子器件搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能的技術(shù)。該技術(shù)充分利用了量子計(jì)算超高速、超并行、指數(shù)級(jí)容量的特點(diǎn)，有效縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間，未來將在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、字符識(shí)別等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值和廣闊前景。

圖10 量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

資料來源：聯(lián)合量子研究院（JQI）