③ 智能教育行業(yè)公司估值情況

我們在這里觀察一下智能教育行業(yè)公司的估值情況。為什么呢？

其實，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司的老板都想把自己的公司股權(quán)賣得更貴一點，這個可以理解。凡事有利有弊，最慘的是創(chuàng)業(yè)公司前期股權(quán)賣得很貴，后輪次再也找不到接盤俠，創(chuàng)業(yè)公司模式復(fù)制和規(guī)模擴張所需的大量資金和資本資源反而找不到了。

圖5  2017年至今智能教育行業(yè)公司各輪融資金額趨勢

從圖5，我們可以看到2017年至今智能教育行業(yè)公司各輪平均融資金額。我們對比整個人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的各輪平均融資金額，可以發(fā)現(xiàn)，智能教育創(chuàng)業(yè)公司天使輪平均融資4187萬元，是整個AI行業(yè)的2．7倍；Pre－A輪平均融資2506萬元，相對整個AI行業(yè)低了4％左右；A輪（含A＋輪）平均融資4500萬元，相對整個AI行業(yè)低了43％左右；B輪（含B＋輪）平均融資8900萬元，相對整個AI行業(yè)低了70％左右；C輪（含C＋輪）平均融資3．5145億元，相對整個AI行業(yè)低了60％左右；D輪只有一家公司數(shù)據(jù)，不具代表性。

觀察數(shù)據(jù)源，可以發(fā)現(xiàn)智能教育公司天使輪融資金額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于整個AI行業(yè)平均值，主要原因是某一家智能教育公司天使融資金額巨大所致，不代表整個行業(yè)平均水平。從一級市場Pre－A輪至C輪的平均融資金額來看，智能教育創(chuàng)業(yè)公司相對整個AI行業(yè)低估，表面原因來看，是由于智能汽車和智能安防等行業(yè)占有AI投資大部分資源。

 ④簡單總結(jié)一下：

第一，北京仍然是智能教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)的先鋒城市，其次是上海和深圳分別占有重要的行業(yè)地位，其他一二線城市在智能教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)和跑出的公司較少。

第二，智能教育行業(yè)在2017年下半年之后，創(chuàng)業(yè)公司的投融資就開始變得活躍，2018年以來更是保持了穩(wěn)定和更加活躍的態(tài)勢。

第三，所有輪次的智能教育創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量居然沒有數(shù)量級的差異，進(jìn)入C輪和D輪的公司占比不低。

第四，從一級市場Pre－A輪至C輪的平均融資金額來看，智能教育創(chuàng)業(yè)公司相對整個AI行業(yè)低估。