FPGA加速在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用前途大好
財務(wù)風險分析
財務(wù)風險分析的主要挑戰(zhàn)在于:數(shù)據(jù)量高達若干TB,計算密集型;模型持續(xù)演進,純軟件實現(xiàn)存在性能限制。通過PAC方案及加速軟件堆棧,使Levyx公司的效率大幅度提升,相比傳統(tǒng)spark實施,每符號算法加速提升850%,端到端期權(quán)交易模擬加速是過去的2倍以上。
數(shù)據(jù)庫加速
以前的方案,ETL環(huán)節(jié)耗時,不能達到實時效果,從分析數(shù)據(jù)倉庫到業(yè)務(wù)分析無法執(zhí)行復(fù)雜的實時分析。通過FPGA加速可以完成兩項關(guān)鍵計算:FPGA加速轉(zhuǎn)換ETL和FPGA加速分析。結(jié)果顯示,實時數(shù)據(jù)分析加速20倍,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉儲加速2倍,存儲壓縮3倍,給最終用戶數(shù)據(jù)庫部署2-3倍。
除了這兩種應(yīng)用,F(xiàn)PGA加速還可以應(yīng)用于人工智能、視頻轉(zhuǎn)碼、網(wǎng)絡(luò)安全、基因研究等領(lǐng)域,未來會繼續(xù)探索。

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