中國對進(jìn)口的依賴，令人心驚！

繼美國商務(wù)部禁止美國企業(yè)向中興通訊銷售元器件后，近日又傳出“中興將無法使用Andriod操作系統(tǒng)”和“Cadence的EDA也將停止對中興的服務(wù)”的傳聞。短短6天時(shí)間，中興事件就從芯片延伸至了軟件層面。

軟硬件皆無絕對優(yōu)勢，中國或?qū)�無以為繼

中國科技力量不如國外，這是共識。

在硬件層面，美國芯片、日本鏡頭、韓國屏幕、德國阻電機(jī)、韓國的光刻機(jī)等充斥各行各業(yè)，國內(nèi)幾無拿的出手的原創(chuàng)產(chǎn)品。

而除硬件外，中國在軟件層面上的劣勢也正在被快速披露出來。以Andriod操作系統(tǒng)為例，除蘋果的IOS外，幾乎所有的智能手機(jī)，應(yīng)用的都是Andriod，就連小米引以為傲的MIUI，也是基于Andriod開發(fā)而來的。除此之外，絕大多數(shù)的APP，也都是基于Andriod開發(fā)的。

如果谷歌突然表示將不再無償提供Andriod操作系統(tǒng)，轉(zhuǎn)為收費(fèi)或禁用，那國內(nèi)的手機(jī)廠商將面臨或成本提升、或無系統(tǒng)可用的困局。

在中興事件中，華為可以說是第二大被關(guān)注的對象了，因?yàn)樗�有自己的芯片，在硬件層面，華為站起來了！

然而，追究到軟件層面，華為芯片是基于Cadence的EDA開發(fā)的。這就尷尬了，如果Cadence“突發(fā)精神病”，華為的芯片可能就造不出來了。

可以說，在軟硬件上，我國均沒有核心優(yōu)勢。這也引發(fā)了不少人的恐慌，一旦國外在軟件層面讓中國“斷源”，諸如TensorFlow、MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark等基礎(chǔ)架構(gòu)也對中國用戶閉源，我們將何以為繼？

大國博弈，軟件也會變成攻擊武器

從當(dāng)前來看，我們的手機(jī)操作系統(tǒng)、開發(fā)App用到的各種編程語言、上網(wǎng)瀏覽的網(wǎng)頁以及IDE（開發(fā)工具）、辦公軟件等，即便不完全依賴于國外，也都是由國外的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐起來的。

以TensorFlow為例，這款谷歌的AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是通過將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的，所以可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行，被應(yīng)用到人工智能訓(xùn)練的大部分場景，例如語音識別、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域，一經(jīng)推出就被各國科技公司采用。

到2018年，TensorFlow的下載量已經(jīng)超過了1000萬次，遍布全球180國家和地區(qū)。僅就中國而言，不僅絕大多數(shù)AI初創(chuàng)企業(yè)在使用TensorFlow，就連阿里巴巴、騰訊、京東、小米、中興等公司也均在使用此架構(gòu)。尤其在關(guān)鍵產(chǎn)品上，大多數(shù)公司都會選擇根據(jù)國外開源項(xiàng)目進(jìn)行二次開發(fā)。

比如在眾人眼中非常厲害的阿里巴巴云服務(wù)，也是在其他國家的基礎(chǔ)架構(gòu)上搭建而成的。比如阿里云數(shù)據(jù)庫研發(fā)的AliSQL，就是基于MySOL改進(jìn)而來的，目前應(yīng)用于大眾熟知的電商秒殺以及金融數(shù)據(jù)安全等場景。

但這其中存在很大的安全問題。通常，基于開源軟件二次開發(fā)的產(chǎn)品，是必須要繼續(xù)開源的。但大多數(shù)情況下，企業(yè)會基于自身利益，選擇不對二次開發(fā)的基礎(chǔ)架構(gòu)開源，因?yàn)橐坏╅_源，其可能會失去巨大的優(yōu)勢。且一旦開源不同的修改版本流于市面，用戶將面臨很多安全問題。

如著名的“棱鏡門計(jì)劃”，美國國家安全局（NSA）就是通過直接進(jìn)入美國網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器的方式，直接挖掘數(shù)據(jù)、收集情報(bào)，微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。

因此，對于重要信息或單位來說，擁有完全獨(dú)立自主的軟件極為必要，如我國禁止重要的機(jī)關(guān)單位使用Windows系統(tǒng)，而使用的是紅旗Linux。

退一步說，即便軟件安全有所保障，但大多數(shù)開源框架的底層技術(shù)依舊抓在別人手里。大國博弈間，一旦政策改變，用戶極有可能被打上“侵權(quán)”的標(biāo)簽，甚至被釜底抽薪。

其實(shí)，國內(nèi)科技企業(yè)對此并非毫無認(rèn)知，排除在能力和資金等方面不具優(yōu)勢的創(chuàng)業(yè)公司，對于已有一定體量的科技巨頭來說，能否不被人扼住喉嚨的關(guān)鍵，其實(shí)不在資金和人才，而在是否有前瞻意識并能付諸于行動。

奮起直追，中國必須有自研開源框架

“開源是國際的。代碼本身是跨國界的，分享和協(xié)作也是跨國界的，這是一個(gè)扁平的世界。雖然二次開發(fā)最終還是會被授予‘國人出品’的光環(huán)，但是無論是開源小碼農(nóng)還是大神，在這個(gè)世界中，都是最好的踐行者�！蹦郴ヂ�(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理曾說道。也因此，大多數(shù)開發(fā)者在開發(fā)時(shí)并不會考慮基礎(chǔ)架構(gòu)依賴方面的問題。

但在中興事件已上升至大國博弈的大背景下，我們必須認(rèn)識到，這些“無國界”的科技成果，隨時(shí)可成為別人攻擊我們的武器。

可以看到，在中興事件的負(fù)面影響井噴式爆發(fā)后，中國軟硬件短板接連被揭。

隨之而來的，是國人對核心科技技術(shù)的期盼，而國內(nèi)科技巨頭的“隱藏項(xiàng)目”也就在此時(shí)相繼“被曝光”。其中，阿里巴巴收購中天微、騰訊的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室公布深度學(xué)習(xí)框架ncnn等，均是舉措之一。

但可以看見，這些都還僅停留于表面，依舊繞不過二次開發(fā)這道坎。相較于這兩者，以技術(shù)起家的百度，就顯得非常有前瞻性了。

和谷歌一樣，百度在AI上的投入可以說是不遺余力的。2012年，在ImageNet大賽上卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺上取得極大的成功后，百度就認(rèn)識到了深度學(xué)習(xí)和對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景。

其后第二年，百度開始自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)平臺并將在內(nèi)部開始應(yīng)用，并于2016年9月首次對外開放，更名為PaddlePaddle。這是國內(nèi)唯一一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)平臺。

雖然較谷歌的TensorFlow，PaddlePaddle在生態(tài)和市場上不具先發(fā)優(yōu)勢，但百度的前瞻意識，讓它成為了國內(nèi)開源深度學(xué)習(xí)架構(gòu)第一人，也是迄今為止的唯一一個(gè)。

百度COO陸奇甚至曾表示：“我們要將PaddlePaddle發(fā)展成具有中國特色，最適合中國國情的深度學(xué)習(xí)平臺�！�

此外，相較于TensorFlow，PaddlePaddle能讓開發(fā)者聚焦于構(gòu)建深度模型的高層部分，易用性較高。

其實(shí)，對于幾乎已將全部身家押寶AI的百度來說，其想要在人工智能領(lǐng)域與谷歌展開競爭，就必定不能使用TensorFlow，而必須擁有自己的深度學(xué)習(xí)開源平臺。雖然從目前來看，PaddlePaddle還不成熟，但基于百度的前瞻意識和行動能力，隨著時(shí)間的推進(jìn)，這一國內(nèi)深度學(xué)習(xí)開源架構(gòu)獨(dú)苗，還是可以期待和支持一下的。

總結(jié)

可以看到，我國確實(shí)在某些方面落后于國外。中興事件，讓國人開始反思，這是一件好事。

但我們并不能只限于硬件層面，在軟硬件皆薄弱的當(dāng)下，我們需要在加強(qiáng)核心技術(shù)優(yōu)勢的同時(shí)，提升前瞻能力，并及時(shí)付諸行動以應(yīng)對任何突發(fā)的事件。但我們需要時(shí)間。

就像PaddlePaddle雖暫時(shí)沒有TensorFlow認(rèn)可度高，但其勝在了是國內(nèi)第一個(gè)深度學(xué)習(xí)開源架構(gòu)。未來，當(dāng)國內(nèi)用戶開始意識到“國產(chǎn)”的優(yōu)勢時(shí)，其生態(tài)也會隨之而建設(shè)起來。

科技巨頭不缺資金，BAT的行動也證明了這一點(diǎn)，只是起步較晚。行業(yè)發(fā)展需要時(shí)間，我們應(yīng)該認(rèn)可其進(jìn)步，才能以長補(bǔ)短，有所進(jìn)益。