在我們的常識(shí)體系中，科技一詞往往有兩種定義。第一種是封存在實(shí)驗(yàn)室里的科技，它們?nèi)缤�高嶺之花，只有少部分山頂上的人才能接觸和了解這些科技，大部分人只是在新聞中聽說(shuō)過(guò)。第二種則是進(jìn)入了生活的科技，人們時(shí)時(shí)刻刻都在使用它，將其視作一種常態(tài)而不再把“技術(shù)”作為關(guān)鍵詞。

從第一種到第二種的過(guò)程，即是科技下沉的過(guò)程。在下沉中，科技會(huì)改變?nèi)祟惖纳�活，�?huì)因此衍生出高價(jià)值的產(chǎn)業(yè)鏈，從而進(jìn)一步推動(dòng)科技自身的進(jìn)步。

這個(gè)過(guò)程曾經(jīng)發(fā)生在智能手機(jī)上，也正發(fā)生在移動(dòng)AI上。

移動(dòng)AI并非奢侈品，讓高嶺之花開遍平原

目前來(lái)看，移動(dòng)AI通常集中在蘋果、華為、榮耀等幾款搭載了AI芯片的旗艦機(jī)中。但任何一項(xiàng)科技的應(yīng)用化發(fā)展，都離不開反復(fù)投入使用再進(jìn)行調(diào)試。對(duì)于AI這種需要數(shù)據(jù)累積的技術(shù)來(lái)說(shuō)尤其如此。

想象一下，如果未來(lái)移動(dòng)AI技術(shù)帶來(lái)的語(yǔ)音助手、用戶習(xí)慣學(xué)習(xí)等等功能都只能應(yīng)用在幾款手機(jī)上，很有可能導(dǎo)致兩種后果。第一種是由于無(wú)法攤薄技術(shù)研發(fā)成本，能夠承載終端AI計(jì)算的手機(jī)會(huì)很昂貴，第二種是由于用戶數(shù)量少無(wú)法帶來(lái)邊際效應(yīng)也缺乏流量支持，參與移動(dòng)AI應(yīng)用開發(fā)會(huì)變成一件低回報(bào)率的事情，最終只能由終端制造企業(yè)自己承擔(dān)服務(wù)開發(fā)。

不過(guò)集合了這兩種特點(diǎn)的手機(jī)已經(jīng)有了——起步價(jià)49999元人民幣，購(gòu)買后即提供收費(fèi)私人助理服務(wù)的Vertu手機(jī)。

手機(jī)廠商和芯片廠商重金押注移動(dòng)AI，自然為的不是再造一個(gè)Vertu，而是希望借助技術(shù)的提升完善硬件普遍的使用體驗(yàn)，碰撞出完整的商業(yè)機(jī)會(huì)。讓移動(dòng)AI功能下沉到更多終端中去，才能讓高嶺之花開遍平原，成為供養(yǎng)整個(gè)移動(dòng)AI生態(tài)的作物。

但目前的現(xiàn)狀是，移動(dòng)AI的相關(guān)應(yīng)用很少，大部分集中在拍照、錄像等圖像處理和翻譯、語(yǔ)音交互等等自然語(yǔ)言處理的簡(jiǎn)單應(yīng)用上，移動(dòng)AI的想象力還沒被完全打開。同時(shí)能進(jìn)行本地AI計(jì)算的終端數(shù)量不多，開發(fā)者如果想在產(chǎn)品中加入深度學(xué)習(xí)等等功能，就需要配適多種終端的不同解決方案——A型號(hào)可以在終端完成計(jì)算，B型號(hào)卻要在云端進(jìn)行計(jì)算，為了包容兩種解決方案，開發(fā)者只好在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中加入更多彈性，最終犧牲一部分功能和體驗(yàn)。

硬普及和軟開放：移動(dòng)AI下沉的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)

但沒有任何一種技術(shù)的下沉是無(wú)緣無(wú)故發(fā)生的，目前來(lái)看移動(dòng)AI會(huì)在以下兩個(gè)節(jié)點(diǎn)開始發(fā)生下沉。

第一個(gè)節(jié)點(diǎn)是移動(dòng)AI芯片向中端乃至低端機(jī)型的普及。

經(jīng)過(guò)此前的介紹，我們知道移動(dòng)AI體驗(yàn)的關(guān)鍵在于獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算處理器，利用異構(gòu)計(jì)算極大地提升算力并降低計(jì)算任務(wù)的能源消耗。因此移動(dòng)AI想要向更多使用者下沉，必然需要NPU向更多機(jī)型普及。

如今麒麟970已經(jīng)搭載在華為P系列、Mate系列以及榮耀10和V10中，遍布了2500－6000元的中高端＋旗艦兩個(gè)檔次。有消息稱華為在麒麟659的下一代——麒麟670中也會(huì)搭載NPU，把端側(cè)AI能力進(jìn)一步下放給千元機(jī)。

除了麒麟海思，高通推出的AI Engine模式也在讓更多機(jī)型增強(qiáng)端側(cè)計(jì)算能力，雖然高通用向量處理＋CPU＋GPU的解決方案來(lái)替代NPU，在最終實(shí)現(xiàn)效果上還與NPU有著一定的差別，但毫無(wú)疑問(wèn)的是，未來(lái)在一系列芯片和AI引擎的加持下，手機(jī)的端側(cè)算力會(huì)出現(xiàn)普遍的提升。這也給移動(dòng)AI下沉的第二個(gè)節(jié)點(diǎn)提供了先決條件。

第二個(gè)節(jié)點(diǎn)是移動(dòng)AI應(yīng)用開發(fā)適配性的提高。