曾幾何時(shí)，不論規(guī)模體量大小，要是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)不對(duì)外宣稱自己“AI了一下”，都不好意思呆在科技企業(yè)圈子里。

百度All inAI后，中小玩家更是對(duì)AI趨之若鶩，BAT開(kāi)放式的慣常玩法為AI提供了數(shù)據(jù)與計(jì)算力，這讓很多中小從業(yè)者沉迷于比拼智商而不依賴資源的算法，但即便有了這樣的開(kāi)發(fā)環(huán)境，除了百度Apollo等少數(shù)項(xiàng)目，也未見(jiàn)太多成功的AI商業(yè)化落地應(yīng)用項(xiàng)目。

究其原因，中國(guó)AI搞“內(nèi)圈循環(huán)”仍然比較多，與外界特別是AI前沿的美國(guó)交流貧乏，那些被電話、郵件、微信反復(fù)邀請(qǐng)的“XX人工智能大會(huì)”，一到場(chǎng)就發(fā)現(xiàn)和上次一樣，“套話開(kāi)端、不認(rèn)識(shí)的知名嘉賓講話、廣告”素質(zhì)三連已成為標(biāo)配，偶爾還要收費(fèi)分果子。

被狹窄而不自知的知識(shí)體系甚至偏見(jiàn)桎梏，如此，叫得越大聲，只會(huì)飛得越高越難以落地。對(duì)AI這樣一個(gè)需要大量交流的技術(shù)形態(tài)來(lái)說(shuō)，缺乏足夠有深度的大會(huì)來(lái)匯聚全球行業(yè)頂尖專家指引從業(yè)者往前走，已經(jīng)成為發(fā)展過(guò)程中的不足之一。

這一次，由O＇Reilly和Intel主辦的AI Conference要在4月登陸北京，來(lái)自硅谷和中國(guó)知名公司的人工智能專家，包括百度、谷歌、eBay、Bonsai、Uber、微軟、阿里巴巴、亞馬遜、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學(xué)等，將為參與者帶來(lái)技術(shù)深度及實(shí)用的業(yè)務(wù)內(nèi)容。

這個(gè)主打“探索在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)”的會(huì)議，顯然是沖著“實(shí)操”而來(lái)，要從產(chǎn)業(yè)進(jìn)程的層面推動(dòng)AI脫離空談走向?qū)嵱谩?/p>

而這，正是中國(guó)AI從業(yè)者所需要的。

拒絕空談，AI實(shí)操有四個(gè)層面的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

在一個(gè)國(guó)家意志推動(dòng)的執(zhí)行力超強(qiáng)的國(guó)度里，兩會(huì)多次提及AI代表著關(guān)于AI的外圍討論或猜測(cè)更加沒(méi)有意義，一場(chǎng)實(shí)干的比拼即將來(lái)臨，這已經(jīng)是最后的時(shí)間窗口了。

只等待行業(yè)大勢(shì)給自己帶來(lái)紅利，在AI這種新興技術(shù)行業(yè)行不通了。但是，我們是否真的弄清楚了如何才能把人工智能應(yīng)用到商業(yè)項(xiàng)目當(dāng)中去？至少有四個(gè)層層細(xì)化的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，還需要我們從知識(shí)和實(shí)操層面解決：

1、如何找到人工智能應(yīng)用到商業(yè)項(xiàng)目的切入點(diǎn)？畢竟，并不是什么領(lǐng)域都能“一AI就靈”的。

2、如何完整實(shí)施一個(gè)人工智能項(xiàng)目，畢竟，那些成功上馬并完成的現(xiàn)成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)太少。

3、如何完善人工智能產(chǎn)品的交互體系，畢竟，這是用戶體驗(yàn)（包括B端和C端）的關(guān)鍵部分。

4、如何不斷優(yōu)化與商業(yè)應(yīng)用匹配的模型方法，突破那些經(jīng)常遇到的技術(shù)瓶頸，畢竟，讓程序員早點(diǎn)回去看看女兒也很重要。

好在，AIConference邀請(qǐng)到的重量級(jí)嘉賓們，就是來(lái)解決這些實(shí)操問(wèn)題的。

百度副總裁王海峰、UnityTechnologies副總裁Danny Lange、微軟亞洲研究院院長(zhǎng)Hsiao－Wuen Hon、Matroid的創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官Reza Zadeh等皆會(huì)悉數(shù)到場(chǎng)，不論是前瞻性技術(shù)還是適用性的商業(yè)洞察，最新研究成果和觀點(diǎn)都將被分享出來(lái)。

比如，機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域領(lǐng)先全球的Matroid公司Reza Zadeh將以計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品為例，使用案例、建議和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，從現(xiàn)實(shí)角度幫助我們一定程度上找到上述問(wèn)題的答案。這位獲得KDD最佳論文獎(jiǎng)和Gene Golub杰出論文獎(jiǎng)的斯坦福大學(xué)兼職教授，曾經(jīng)推出了Twitter使用的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法產(chǎn)品“Who－to－follow系統(tǒng)”（為用戶推薦應(yīng)該關(guān)注的其他用戶）。

這些才是AI從業(yè)者應(yīng)該關(guān)注的商業(yè)實(shí)操內(nèi)容，才有營(yíng)養(yǎng)和態(tài)度。

彎道超車(chē)？AI也許不必如此

比爾蓋茨說(shuō)中國(guó)AI不能彎道超越美國(guó)，引發(fā)輿論陣營(yíng)的對(duì)抗，外媒對(duì)此的多數(shù)評(píng)論卻是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正在超越美國(guó)，國(guó)內(nèi)媒體也在紛紛提問(wèn)“事實(shí)究竟如何？”

誠(chéng)然，從企業(yè)、專利等數(shù)據(jù)來(lái)看，AI的世界大戰(zhàn)主要是中美之戰(zhàn)。但是，對(duì)于整體尚在起步期、十分依賴創(chuàng)新的技術(shù)形態(tài)來(lái)說(shuō)，未來(lái)的變數(shù)太大，AI的應(yīng)用完全不應(yīng)該是一個(gè)零和博弈的比拼過(guò)程。

與航空發(fā)動(dòng)機(jī)這樣十分依賴積淀的技術(shù)強(qiáng)調(diào)封鎖與PK不同，AI還處于能夠從開(kāi)放溝通中獲取最大多邊共贏價(jià)值的形態(tài)，是1＋1＞2的過(guò)程，無(wú)論是對(duì)中國(guó)還是美國(guó)AI的發(fā)展都有現(xiàn)實(shí)意義。

也因此，與其猜測(cè)誰(shuí)能勝出，倒不如都坐下來(lái)，用盡可能的充分溝通來(lái)做點(diǎn)對(duì)雙方都有益的事。硅谷原裝，生根北京的AI Conference與其說(shuō)是一次AI峰會(huì)，倒不如說(shuō)是將硅谷與中國(guó)融合的過(guò)程，創(chuàng)造一次不止中美而是全球人工智能專家難得的相聚機(jī)會(huì)，分享與獲得知識(shí)讓技術(shù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)復(fù)制式增長(zhǎng)。

那些干得好的大公司，例如近年來(lái)頻頻放出AI大動(dòng)作的百度，早已明白溝通協(xié)作的重要性，在大家還在迷醉中憧憬未來(lái)時(shí)，就已經(jīng)著手各種深度的國(guó)際溝通，即便自身的AI技術(shù)實(shí)力早已超越那些中小企業(yè)。

AI Conference上，百度副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）總負(fù)責(zé)人、百度研究院院長(zhǎng)王海峰將進(jìn)行主題演講。這位負(fù)責(zé)百度研究院、語(yǔ)音技術(shù)部、自然語(yǔ)言處理部、知識(shí)圖譜部、大數(shù)據(jù)部、視覺(jué)技術(shù)部、人臉技術(shù)部、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)部、AI技術(shù)生態(tài)部及若干創(chuàng)新業(yè)務(wù)部門(mén)的副總裁，同時(shí)也是ACL（Association for Computational Linguistics）50多年歷史上唯一出任過(guò)主席的華人，這樣的商業(yè)實(shí)操分享值得期待。

沒(méi)有深套路，人工智能大會(huì)只有誠(chéng)意交流

如果說(shuō)某些中國(guó)AI峰會(huì)是上文所述素質(zhì)三連＋分果子的會(huì)議，那么AI Conference可以定義為硅谷頂級(jí)AI產(chǎn)業(yè)會(huì)議模式——無(wú)論從議題方式還是導(dǎo)師的甄選上。

參與這樣標(biāo)準(zhǔn)的會(huì)議，沒(méi)有“城市深套路”，只要準(zhǔn)備一腔交流與學(xué)習(xí)的誠(chéng)意。

1、實(shí)實(shí)在在的參會(huì)價(jià)值

除了重磅、數(shù)量及領(lǐng)域“夠意思”，這次大會(huì)的嘉賓還可能有一些技術(shù)的驚喜，AI領(lǐng)域可能常常需要這樣的驚喜。

來(lái)自移動(dòng)環(huán)境中最受歡迎的游戲引擎Unity Technologies公司的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Danny Lange，曾擔(dān)任過(guò)Uber機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人、亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)公司總經(jīng)理、微軟首席開(kāi)發(fā)經(jīng)理以及IBM研究院計(jì)算機(jī)科學(xué)家等諸多AI職務(wù)，這位游戲引擎公司的AI負(fù)責(zé)人宣稱將介紹一種用于現(xiàn)實(shí)生活、徹底改變我們開(kāi)發(fā)和測(cè)試、學(xué)習(xí)的算法方式，具體是什么，只有等會(huì)上揭曉了。

無(wú)論如何，與站在人工智能最前端的領(lǐng)袖一起分享，一定會(huì)是一種不一樣的峰會(huì)體驗(yàn)，你能獲得技術(shù)及商業(yè)知識(shí)、行業(yè)洞見(jiàn)以及國(guó)際視野，既有漁，也有魚(yú)。

2、不隨意的參會(huì)要求

套路式峰會(huì)不會(huì)給參會(huì)者提出太多要求，但如果你要讓參與AI Conference這件事變得更有價(jià)值，結(jié)合AI技術(shù)的特征可能還有幾個(gè)參與要點(diǎn)。

有獨(dú)立立場(chǎng)，對(duì)AI有自己的看法，不人云亦云，否則在短時(shí)巨量信息轟炸下，難于保持初心學(xué)到自己想學(xué)的東西，最終流于形式；

有創(chuàng)新思維，不被已有的業(yè)界知識(shí)限制，敢于提出“驚人言論”，因?yàn)橥�往AI的機(jī)會(huì)就在這些奇思妙想中，與人交流打磨后挖出了富礦；

有分享精神，1＋1＋1＋……＞N的過(guò)程中，你也是那個(gè)1；

不迷戀權(quán)威，即便是重量級(jí)嘉賓的觀點(diǎn)，在學(xué)習(xí)的同時(shí)可以主動(dòng)質(zhì)疑，理越辨越明，你知道的你懷疑的嘉賓們未必完全知曉或正確；

對(duì)AI未來(lái)有足夠信心，信心是未來(lái)的基礎(chǔ)，也是誠(chéng)心參與分享的必要。

3、參會(huì)方式的幾個(gè)關(guān)鍵詞

時(shí)間：中國(guó)歷陽(yáng)春二月春暖花開(kāi)的時(shí)節(jié)——2018年4月10－13日。其中10－11日培訓(xùn)，包括“用TensorFlow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)”、“用deeplearning4j框架構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)間序列”、“人工智能和金融科技：量化金融信用與欺詐風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估”等課程；11－13日輔導(dǎo)課及會(huì)議。

地點(diǎn)：北京國(guó)際飯店會(huì)議中心。友情提醒，住同一酒店更利于參與社交及交流活動(dòng)，你可能需要提前預(yù)定房間。

文 ｜ 曾響鈴