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獲800萬美元A輪融資阿丘科技如何玩轉(zhuǎn)AI與視覺檢測？

2018-01-18 15:34

　　AQ-Insight

　　一款強(qiáng)大的面向工業(yè)在線質(zhì)量檢驗的機(jī)器視覺軟件平臺，融入了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具備一定的自學(xué)習(xí)性和自適應(yīng)性，能夠在復(fù)雜的工業(yè)缺陷檢測領(lǐng)域取得極其出色的檢驗效果。

　　國內(nèi)首創(chuàng) 加快深度學(xué)習(xí)的場景應(yīng)用

　　目前，工業(yè)視覺主要有：測量、定位、檢測、引導(dǎo)、識別五大應(yīng)用場景。其中，由于瑕疵種類多、分布位置不確定等因素，“檢測”環(huán)節(jié)難過較高，成為了工業(yè)視覺領(lǐng)域未被解決的問題。

　　值得一提的是，2017年11月1日，阿丘科技發(fā)布了國內(nèi)首個人工智能視覺缺陷檢測軟件，在公司AQ-Insight產(chǎn)品線正式推出新產(chǎn)品AIDI （Artificial Intelligent Defect Inspection）。以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，融合傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，AIDI可對多類復(fù)雜缺陷進(jìn)行智能的檢測，并已經(jīng)在多個實際場景中得到充分驗證。

（AIDI產(chǎn)品界面）

　　以3C電子行業(yè)為例，檢測環(huán)節(jié)依然存在著依靠大量有經(jīng)驗的質(zhì)檢員去肉眼判斷的情況，該方法效率低、漏檢誤檢現(xiàn)象頻發(fā)、成本高，而傳統(tǒng)的機(jī)器視覺方案又有著檢測能力有限、定制化、研發(fā)周期長等問題。