英特爾AI戰(zhàn)略全面解讀
瞄準“數(shù)據(jù)”,從點線面勾畫AI全棧解決方案
早在60多年前,AI就誕生了。但發(fā)展之路,蜿蜒曲折。之所以現(xiàn)在井噴式增長,除了不斷提升的計算力,還有一個重要基礎(chǔ),數(shù)據(jù)。
追溯到今年3月,英特爾發(fā)布“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,對公司進行重新定義,CEO科再奇明確指出,“如果一個市場不能生成數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、或使用數(shù)據(jù)來提供增值服務(wù),英特爾就不會進入!
再來看一組數(shù)字,到2020年,每臺自動駕駛汽車每天將生成超過4TB流量,結(jié)合所有產(chǎn)業(yè),英特爾給出一項統(tǒng)計,2020年中國數(shù)據(jù)總量將達到8000EB。當(dāng)然,不僅是數(shù)據(jù)量的增長,未來數(shù)據(jù)的形態(tài)正在從結(jié)構(gòu)化(文本圖形)向非結(jié)構(gòu)化(音頻、視頻、社交),以及不規(guī)則維度和定制類型數(shù)據(jù)演進(聲納、GPS、雷達、鐳射激光、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因),數(shù)據(jù)的處理方式也延伸至端到端。
在這種“數(shù)據(jù)洪流”效應(yīng)下,如何將不同形態(tài)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“增值服務(wù)”,處理海量數(shù)據(jù),并尋找到關(guān)鍵數(shù)據(jù),做快速的預(yù)測、診斷,預(yù)防災(zāi)難事件發(fā)生,甚至模擬人的大腦,英特爾認為這就是AI潛力所在。
但這位“CPU霸主”也表示,隨著高度動態(tài)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自然數(shù)據(jù)收集分析需求越來越大,未來計算需求必定將遠遠超越傳統(tǒng)的CPU和GPU架構(gòu)。那怎么辦?英特爾這么說,那就肯定有辦法。面對AI后時代的未知,英特爾同樣希望用“計算多元”思路來處理,即利用不同特性硬件平臺以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化,來提升數(shù)據(jù)處理的速度和準確性。
于是,英特爾很快采取了一系列行動。從2015年開始,瘋狂布局AI,收購Altera 、Saffron、Yogitech、Itseez、Movidius、Mobileye等一系列各有所長的AI初創(chuàng)公司。當(dāng)然,一下子收購這么多公司,還是難以消化的。英特爾需要將所有這些融合重組在一起。如何整合?
當(dāng)英特爾收購Nervana時,它認為這家小公司是其進軍AI的“基礎(chǔ)”。為此,還成立了由Nervana前任CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始Naveen Rao領(lǐng)導(dǎo)的人工智能產(chǎn)品事業(yè)部(AIPG)以及一個進行高級研究和開發(fā)的人工智能實驗室。
相較于整體AI戰(zhàn)略,英特爾也更為強調(diào)其AI硬件組合。在本次AI Day上,英特爾剛宣布將在今年年底之前發(fā)布Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(簡稱NNP),即此前代號為“Lake Crest”的項目。Naveen Rao將NNP描述為“一套面向深度學(xué)習(xí)的專用架構(gòu)”。
英特爾在AI芯片方面還儲備有其它殺手锏,具體包括至強家族、FPGA(來自Altera)、Mobileye(車載平臺)以及Movidius(用于邊緣位置機器學(xué)習(xí))。
▲英特爾人工智能全棧解決方案
完整的硬件平臺,涵蓋至強處理器、至強融核處理器、英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和 FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲技術(shù)等;
針對深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的基于英特爾架構(gòu)的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(英特爾 MKL-DNN以及數(shù)據(jù)分析加速庫(英特爾 DAAL)等,以及英特爾Nervana Graph;
支持和優(yōu)化開源深度學(xué)習(xí)框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon等;
構(gòu)建了包括英特爾Nervana、英特爾計算機視覺 SDK、 Movidius 和 Saffron 為代表的平臺,以推動前后端協(xié)同人工智能發(fā)展。
原來,在“看似摸不著頭腦”收購狂潮背后,英特爾實則是在補齊各方面的能力。應(yīng)對數(shù)據(jù)多樣性,現(xiàn)在,英特爾終于緩了口氣,拿出一整套AI全棧解決方案。

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