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長安大學(xué)張懿璞：影像遺傳腦科學(xué)研究中的HPC問題

2021-01-06 09:13

金翅導(dǎo)讀

腦區(qū)異常和遺傳變異是研究精神疾病的重要標(biāo)志。神經(jīng)成像技術(shù)為研究腦部異�；顒犹峁┝擞行覠o創(chuàng)的方法，如磁共振成像（MRI）、腦磁圖（MEG），腦電圖（EEG）。隨著分子遺傳學(xué)的發(fā)展，特別是全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS），極大地促進了復(fù)雜的疾病研究。影像遺傳學(xué)通過多種影像和遺傳數(shù)據(jù)融合，識別與神經(jīng)成像內(nèi)表型和遺傳變異相聯(lián)系的生物標(biāo)記物，從而為精神疾病診斷及其亞型的分類提供幫助。由于樣本采集成本問題，小樣本超高維度是這類研究的一大特征。如此規(guī)模的數(shù)據(jù)計算問題自然的成為了一大難點。

本期的學(xué)術(shù)前沿我們分享一下來自長安大學(xué)電子控制與工程學(xué)院副教授張懿璞在2020西北地區(qū)高性能計算研討會中的案例，張老師在相關(guān)領(lǐng)域更加詳實的學(xué)術(shù)前沿分享還會在不久的未來跟大家見面，敬請期待！