8． 圖瑪深維

圖瑪深維“肺小結(jié)節(jié)檢測分析系統(tǒng)”基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對胸部CT薄層掃描圖像進行分析，進而幫助醫(yī)生檢查并標記出患者的肺小結(jié)節(jié)，此外，還可以對其進行良惡性判斷并自動生成結(jié)構(gòu)化報告書。與傳統(tǒng)人工篩查相比，這款分析系統(tǒng)在智能與高效上具有較大優(yōu)勢，采用深度學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，機器可以自動地監(jiān)測到結(jié)節(jié)、計算出各種相關(guān)參數(shù)、自動生成監(jiān)測報告、為醫(yī)生診斷作出參考。（B輪：2億元）

9． 迪英加

迪英加團隊專門提供基于人工智能的用于精準醫(yī)療的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析解決方案，例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級等。其主要產(chǎn)品包括人工智能輔助診斷系統(tǒng)和數(shù)字病理遠程會診系統(tǒng)等，可以在普通計算機上以5－10秒鐘內(nèi)處理和分析數(shù)據(jù)大小超過1G的全場掃描數(shù)字病理圖像，同時對幾種癌癥的良性和惡性判別準確率高達98％以上。迪英加團隊研發(fā)的模型和算法可以精準、快速、智能地分析各類醫(yī)學(xué)影像、計算關(guān)鍵指標參數(shù)，并生成全自動數(shù)據(jù)分析和報告，還能為病理醫(yī)生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌癥的智能診斷系統(tǒng)。（天使輪：1500萬元）

10． 連心醫(yī)療

連心醫(yī)療腫瘤遠程治療平臺可以無縫連接到現(xiàn)有的各種商用線性加速器中，為癌癥病人提供更精確、更自動、更快速的個性化臨床放療方案，以提高放療對癌癥的治愈率，減少放療對正常組織的損傷，最終延長癌癥病人的生命，并且提高癌癥病人的生活質(zhì)量。？該系統(tǒng)提供的功能包括，靶區(qū)勾畫、數(shù)據(jù)存儲與備份、云計算和分享、圖像形變配準、工作流程管理和遠程會診等。（A輪：數(shù)百萬美元）

11． DeepCare

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務(wù)模式，將開發(fā)完成的不同病種智能模塊放在云平臺上，設(shè)備廠商、遠程醫(yī)療服務(wù)商可以根據(jù)自己需求進行選擇，并相應(yīng)付費。不過，由于處在早期數(shù)據(jù)積累階段，DeepCare 愿意對方通過提供影像圖片來減免服務(wù)費用。（天使輪：600萬元）

12． 肽積木

肽積木從醫(yī)療影像輔助讀片做起，最先選擇眼底病變研究領(lǐng)域，通過分析眼底彩照進行糖網(wǎng)病的篩查診斷。對青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續(xù)推進，肽積木正與廣州中山眼科合作進行課題研發(fā)。這套人工智能應(yīng)用可做到標記病灶＋輔助診斷＋生成病歷，它將標記出病灶點，告訴醫(yī)生患某種疾病的概率是多少，且提供治療策略、病情發(fā)展預(yù)測等。治療策略可能是進一步復(fù)查，也可能是直接干預(yù)，如藥物治療。（天使輪：數(shù)百萬元）

13． 智影醫(yī)療

智影醫(yī)療推出的基于放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產(chǎn)品包括了早期肺癌、肺結(jié)核、矽肺智能診斷系統(tǒng)，以及面向普檢的心肺健康指數(shù)分析管理系統(tǒng)；基于病理學(xué)影像的智能診斷解決方案，目前已推出基于痰液顯微成像的肺結(jié)核疾病的自動診斷系統(tǒng)，即利用染色病理圖片圖像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、多分辨率、模糊邏輯算法和邊界識別進行病理狀態(tài)下細胞區(qū)域圖像分割、圖像特征提取并使用多級分類處理以準確識別病理細胞數(shù)量和級別。（A輪：目前處于下一輪融資階段）

14． ImageBiopsy實驗室

通過計算機視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，ImageBiopsy實驗室能夠幫助醫(yī)生根據(jù)放射圖片做出精確診斷�；�于NVIDIA GPU，該公司利用超過15萬張放射圖片對其算法進行訓(xùn)練，以便醫(yī)生獲得膝周的準確測量結(jié)果。醫(yī)生能夠根據(jù)測量結(jié)果判斷患者骨關(guān)節(jié)炎的嚴重程度，而無需進一步的診斷。（初創(chuàng)企業(yè)）

（企業(yè)相關(guān)信息均來源于網(wǎng)絡(luò)）

肺癌是我國目前惡性腫瘤致死率第一的病種，同時影像類數(shù)據(jù)標準化程度更高也為AI進入醫(yī)療打開便捷之門，因此，第一期我們收錄的影像AI應(yīng)用中肺部檢查的應(yīng)用過半，很多企業(yè)選擇從肺部影像作為AI切入點。當然隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和對影像數(shù)據(jù)的進一步了解，會有越來越多的智能應(yīng)用在不同疾病診療領(lǐng)域出現(xiàn)，接下來，我們也將陸續(xù)進行展示，敬請關(guān)注HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)——醫(yī)療AI＋欄目。

（作者：程泱溥）