這兩天人工智能產業(yè)鏈傳來兩大重磅消息，有望為行業(yè)修復行情注入強勁動力。 

光模塊龍頭新易盛披露半年報，上半年凈利潤同比大增 328%-385%，創(chuàng)下上市以來最佳業(yè)績表現，市場再次見證了人工智能算力產業(yè)鏈的爆發(fā)力。 

與此同時，英偉達宣布將向中國市場重新銷售 H20 芯片，以滿足國內大模型訓練的基礎需求，緩解了市場對算力供給受限的擔憂。

這兩大事件形成強烈共振：新易盛的業(yè)績暴增揭示了人工智能產業(yè)鏈上游硬件的高景氣度，而英偉達的芯片供應消息則消除了行業(yè)發(fā)展的關鍵瓶頸。因此，今天易方達人工智能 ETF（159819）上漲近 4%，這只 ETF 年內漲幅不到 10%，當前仍低于 2 月時位置。

事實上，新易盛的業(yè)績跳漲絕非偶然 —— 全球 AI 大模型軍備競賽推動算力基礎設施需求呈指數級增長，而公司也只是這場浪潮的縮影。 

考慮到經歷 4 月關稅擾動帶來的短暫回調后，人工智能板塊已強勢收復失地，而隨著業(yè)績驗證期與產業(yè)進展加速到來，現在是布局行業(yè)修復的好時機。

人工智能的“擔憂”逐一消除

回顧近半年人工智能板塊的調整，市場主要存在三大擔憂，而近期的產業(yè)動態(tài)已逐步驗證這些擔憂屬于過度恐慌。 

一是技術突破停滯的質疑。

市場曾擔心大模型在多模態(tài)、邏輯推理等核心能力上陷入瓶頸，但近期全球大模型密集發(fā)布新版本：馬斯克旗下的人工智能公司 xAI 正式發(fā)布了 Grok 4，GPT-5 預計最快夏季登場，國內阿里通義千問重磅升級，字節(jié)跳動推出多主體控制圖像生成模型 XVerse 等。

更關鍵的是，大模型的商業(yè)化進程加速，證明技術進步正轉化為實際生產力。 

二是算力需求不及預期的擔憂。

年初市場曾擔憂大模型商業(yè)化落地緩慢，導致算力需求增長乏力。但實際情況是，上半年國內阿里云、騰訊云等頭部廠商的 AI 算力支出同比大增，近期 Meta 計劃斥資數千億美元建設幾個大型人工智能數據中心開發(fā) “超級智能”，亞馬遜正考慮向人工智能公司 Anthropic 追加數十億美元投資。

從另一角度看，不僅僅是英偉達 GPU，AWS 等自研芯片需求也十分旺盛，GPU+ASIC 共同繁榮反映出 AI 需求已進入全面爆發(fā)階段。新易盛、中際旭創(chuàng)等光模塊企業(yè)的業(yè)績爆發(fā)，正是算力需求持續(xù)高增的直接佐證。 

三是國際技術限制的沖擊。

美國對華芯片出口限制曾引發(fā)市場對算力斷供的恐慌，但國內產業(yè)鏈的替代能力遠超預期。國內算力自主可控趨勢下，寒武紀在政府等多個領域的訂單加速落地，早前亦有傳聞華為升騰將會量產交付。

另一方面，英偉達 H20 對華重新銷售，更說明完全切斷供應不現實，行業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境正邊際改善。 

可以說，近期的數據和消息充分證明，前期市場對人工智能的擔憂已被證偽，行業(yè)正從調整期步入新一輪增長周期。

捕捉全球AI市場的增長潛力

國際頂級機構近年密集發(fā)布的報告，一致看好人工智能行業(yè)的長期前景，尤其強調中國市場的增長潛力。 

例如高盛在近期報告中指出，盡管增速趨緩，AI 基建投資未來 2-3 年具備持續(xù)性，市場過度關注 “回報慢” 可能忽略了成本紅利已經開始釋放，且股價尚未反映這一結構性變化。 

同時，中國軟件市場在 2025 年二季度延續(xù)了 AI 原生應用的強勁發(fā)展勢頭，高盛認為中國生成式 AI 應用已進入商業(yè)化初期，而 AI Agent、多模態(tài) AI 模型和模型部署成為行業(yè)增長的三大核心引擎。 

另根據摩根士丹利發(fā)布的全球科技藍皮書《中國 - 人工智能：沉睡的巨人覺醒》，到2030 年，中國核心 AI 行業(yè)潛在市場規(guī)模達人民幣 1 萬億元，相關產業(yè)規(guī)模達人民幣 10 萬億元。

不過，當算力需求持續(xù)高增、應用場景不斷落地、政策資金持續(xù)加碼，行業(yè)的 beta 行情已清晰可見。但對于普通投資者而言，個股波動大、技術壁壘高、選對標的難等問題，往往成為把握機會的阻礙。 

因此，與其在數百只人工智能概念股中艱難抉擇，不如通過 ETF 布局全產業(yè)鏈，例如易方達人工智能 ETF（159819）便解決了這些痛點。 

該 ETF 前十大持倉既包括新易盛、中際旭創(chuàng)等上游硬件龍頭，也涵蓋科大訊飛、�？低�視等下游應用場景企業(yè)，還納入了寒武紀等國產替代趨勢的代表。 

這一配置既能夠捕捉海外硬件端的增長紅利，又能分享國內應用層的爆發(fā)機會，避免因單一環(huán)節(jié)或地域波動導致的投資風險。 

另外，易方達人工智能 ETF 的基金份額從 2024 年初的 60 億份增至當前逾 170 億份，增幅逾 180%，流通規(guī)模突破 160 億元。這種規(guī)模增長并非偶然，而是機構和散戶資金共同看好人工智能行業(yè)前景的結果，也反映出投資者對 ETF 這種工具型產品的青睞。 

因此，在這場科技革命的浪潮中，與其糾結于個股漲跌，不如通過 ETF 把握確定的行業(yè) beta，既能避免 “選錯公司踩雷”，又能充分享受行業(yè)的成長紅利，這或許是普通投資者參與人工智能行情的最優(yōu)解。

       原文標題 : AI浪潮新一輪行情的拐點