眾所周知，自從ChatGPT火爆之后，引發(fā)了千模大戰(zhàn)，特別是中國市場，幾十家企業(yè)涌入這個賽道，搞類似于ChatGPT這樣的AI大模型。

百度、阿里、騰訊、華為、訊飛這樣的大企業(yè)在搞，我們能理解，很多小企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)也邁入進(jìn)來，搞起了AI模型。

據(jù)統(tǒng)計，短短半年左右的時間，國內(nèi)已有超過80個大模型公開測試……

不過，這些大模型誰能笑到最后，卻無人得知。

而大家模仿和學(xué)習(xí)的ChatGPT，已經(jīng)遇到了難題，從6月份開始，ChatGPT的網(wǎng)站，不管是流量，還是獨立訪問數(shù)，以及訪客花費的時間，均下滑了10%以上。

不僅如此，火爆的投資圈，也開始謹(jǐn)慎評估大模型，因為大模型泡沫太大了。

而近日，更是有一份報告，給了大模型迎頭潑了一盆冷水，報告稱OpenAI 僅運行其人工智能服務(wù)ChatGPT每天就要花費約 70 萬美元。

而商業(yè)化不給力，OpenAI 目前一直處于燒錢的狀態(tài)，按照燒錢速度計算，如果 OpenAI 不能很快獲得更多資金，那么很可能在 2024年底之前，OpenAI就得申請破產(chǎn)。

報告也許有點夸張，但卻也是實情，因為搞AI大模型確實太燒錢了。

前期投入非常大，需要的高端GPU數(shù)量太多，比如GPT-4可能在大約10000-25000張A100上進(jìn)行了訓(xùn)練，而根據(jù)馬斯克的說法，GPT-5可能需要30000-50000個H100。

A100售價超過1萬美元，僅前期訓(xùn)練這一塊的投資就是數(shù)億美元。

訓(xùn)練過程中，除了GPU的投入外，還需要大量的資金，比如還包括訓(xùn)練中的人工標(biāo)注等等，也是不小的開支。

后期運營更是需要海量的資金，建立龐大的計算集群等，維持計算集群的運行等等，ChatGPT目前運營就需要70萬美元1天。

前面已經(jīng)說過，國內(nèi)目前已經(jīng)有超過80家大模型在測試了，還有更多的沒有在測試，還處于研發(fā)狀態(tài)的大模型，但實際上，我們真的需要這么多的大模型么？這是要打一個問號的。

更何況，如果連ChatGPT都撐不住，要破產(chǎn)的話，那它的模仿者，又有多少能夠活下來呢？

       原文標(biāo)題 : 給中國廠商潑一盆冷水：火爆的ChatGPT，可能在2024年破產(chǎn)？