阿里云數(shù)據(jù)中臺負責人 王賽

新眸企業(yè)服務組作品

撰文|桑明強

20年前,在阿里做軟件開發(fā)崗,有兩個重要工作:

“一個是畫數(shù)據(jù)流程圖,另一個是畫業(yè)務流程圖�！�2015年誕生于阿里內部的“中臺”,也與它密不可分,業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務化一時蔚然成風。后來的故事,大家都知道了,在市場+資本的驅動下,中臺賽道被按下了加速鍵,中臺的理念不斷被各類廠商重新定義或夸大,市場也被攪得魚龍混雜。

針對這個現(xiàn)象,阿里云數(shù)據(jù)中臺負責人王賽告訴新眸,“很多玩家習慣性市場先行,忽略了產品和場景,就數(shù)字化浪潮而言,中臺+云將是一個很好的工具組合�！蓖踬愒�2009年加入阿里巴巴,最早在B2B業(yè)務的數(shù)據(jù)倉庫項目團隊開始干起,是一個典型的“技術工匠”,與老技術人所不同的是,王賽更注重趨勢的洞察和理解。

張建鋒(行癲)曾在去年的阿里云峰會重談中臺定義:“中臺其實是一個新型的操作系統(tǒng)。信息系統(tǒng)不再局限簡單的業(yè)務流問題,還要面對數(shù)據(jù)流、移動化等,它是超越原來以windows為代表的處理系統(tǒng),針對不同行業(yè)、不同特點可以完成敏捷開發(fā)�！北热�,釘釘就是業(yè)務中臺的一種重要形態(tài)。

在阿里內部,中臺的價值也不局限于提高業(yè)務效率,還在四個方面發(fā)揮著關鍵作用:數(shù)據(jù)治理、業(yè)務智能、組織提效和成本控制。

“阿里云推出中臺,并不是賣產品賣概念,而是真正對外輸出阿里10多年來的經(jīng)驗�！睂τ谕踬悂碚f,這種挑戰(zhàn)不亞于架構師搭建一個新的產品框架:一方面,要充分理解+結合阿里內部實踐經(jīng)驗;另一方面,針對市場所需,適時推出可以商業(yè)化的產品體系,持續(xù)優(yōu)化迭代。為此,我們和王賽具體討論了3個問題:

阿里數(shù)據(jù)中臺產品體系搭建邏輯;

如何理解云智能時代下的數(shù)字化交付邏輯;

檢驗B端產品成功與否的機制是什么?

01數(shù)據(jù)中臺的新角逐點

Dataphin+Quick BI+Quick Audience,是目前阿里數(shù)據(jù)中臺搭建的一套數(shù)字化解決方案。

Dataphin是智能數(shù)據(jù)構建及管理平臺,核心優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)可被標準化規(guī)范定義、全域連接及主題式服務;Quick BI是高效數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)工具,專為云上用戶提供大數(shù)據(jù)智能化、可視化的分析服務,它能接入90%以上的市場主流數(shù)據(jù)源、100%覆蓋阿里云數(shù)據(jù)源;Quick Audience是智能用戶增長平臺,專注于解決業(yè)務增長問題,它可以支持億級用戶群體的細分、管理,提供多維消費者洞察分析。

“一直以來,我們一直倡導用C端的互聯(lián)網(wǎng)產品思維去看待B端產品的建設,以這三者為例,這三者在阿里內部誕生是有一個先后邏輯的,數(shù)據(jù)構建和管理是一切的基礎,所以我們首先對外推出了Dataphin,緊接著我們發(fā)現(xiàn),BI和消費者運營也是高頻剛需,所以在Dataphin基礎上先后推出了Quick BI和Quick Audience。”

在王賽看來,這三者是有一定共通性的�！熬褪亲罱�行業(yè)常提到的‘全鏈路數(shù)字化’概念,誰能把更好的治理方法和體系植入到企業(yè)運轉過程當中,并且完成效率高,同時這也是未來數(shù)智服務商的角逐點。”但這并不意味著,服務商要大包大攬地把所有客戶數(shù)字化項目都承接下來,而是要做難而擅長的事,否則很容易導致客戶預期管理失衡。

王賽以數(shù)禾科技客戶場景舉例:在數(shù)字化戰(zhàn)略1．0階段,數(shù)禾科技構建了符合當時發(fā)展的底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)和業(yè)務應用系統(tǒng)(傳統(tǒng)數(shù)倉思路),但隨著業(yè)務版塊增多及數(shù)據(jù)體量幾何式增長,原先的數(shù)據(jù)需求提出及解決模式響應速度變得滯后,甚至影響到業(yè)務發(fā)展,數(shù)據(jù)孤島弊端也愈加顯現(xiàn)。

Dataphin的存在,就很巧妙地解決了這個問題。

由于自帶統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口服務,與之前數(shù)禾科技自研數(shù)據(jù)平臺面向線上業(yè)務提供數(shù)據(jù)接口又長、又復雜的鏈路不同,自帶多種數(shù)據(jù)開發(fā)集成通道的Dataphin能夠將數(shù)據(jù)輸入輸出鏈路布置得通暢迅速,帶來了基于數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務構建智能風控模型,效果也立竿見影,以其中的中介模擬功能為例,對申請用戶進行疑似金融中介監(jiān)測,準確率可達80%以上。

據(jù)王賽介紹,目前阿里數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)在云上全面輸出,而中臺+云計算在商業(yè)的底層邏輯上是相通的:降低復用成本�？梢灶A見的是,未來的中臺角逐點已經(jīng)發(fā)生偏移,即誰能提供更好的服務組合,誰就構筑了核心護城河。

02“趨勢”+“效益”+“創(chuàng)新”

在和王賽的交流過程中,讓我記憶深刻的是他一直在強調趨勢、效益、創(chuàng)新。

和想象中所不一樣的是,王賽并沒有泛泛而談,而是有條不紊地植根于工作和生活場景。以趨勢為例,王賽先和我講解了有關碳中和、數(shù)字化升級的宏觀背景,然后以Quick BI這款產品為例,“如果你關注招聘的話,你會明顯地感知到,BI分析師這個崗位正在慢慢消失,背后的原因很簡單,工具智能的升級正在慢慢取代人工,變得普惠化�！�

關于效益+創(chuàng)新,王賽則以在云上的軟件SaaS化部署舉例,“你能明顯觀察到,過去我們軟件版本的迭代速度和周期,要遠遠快于線下部署,基本上我們每兩周就會迭代一次自己的產品,這在過去的項目制中是很難想象的�！迸c此同時,據(jù)王賽介紹,在阿里內部,其實還設有客戶成功經(jīng)理崗位,這一最早源于Salesforce內部的先進經(jīng)驗,也被阿里內部所消化、實踐。

“一般來說,客戶在真正選擇你之前,會將你提供的服務和他當下所需做匹配性的評估,如果你能提供到,客戶未來所需要的,或者可能將面臨的,那你就領先一步�！边@是王賽所總結的阿里中臺經(jīng)驗,但這往往很難,所以一些特殊的崗位設置,和必要的產品體系,就變得彌足珍貴。

這一點,在麥當勞客戶場景上就有所體現(xiàn)。

截至今年5月,Quick Audience部署方案已經(jīng)通過4輪測試。“因為還處于嘗試階段,且餐飲行業(yè)具有特殊性,現(xiàn)階段并不適合用一個絕對數(shù)值來衡量這個方案的價值,我覺得這次與阿里云數(shù)據(jù)中臺的合作,更像是為我們后期朝這方面的進一步動作,制定了一個標準。讓我們能夠明確地知道,當成本在這個范圍區(qū)間內,那就是一個可接受的數(shù)值�！丙湲攧谥袊鴶�(shù)字化業(yè)務副總裁文迪如是說。

03“我最近在思考的”

數(shù)字化時代,商業(yè)活動更加強調“以客戶為中心”。

在一切都變得越來越難以確定的情況下,客戶需求相對而言是企業(yè)更抓得住的東西。但我們往往會忽略的是,中臺本身屬于To B圈,并不性感,當下仍屬于利基市場(新眸注:利基市場是指具有相似興趣或需求的一小群顧客所占的市場空間),是一個長期且持續(xù)演進的過程。

Gartner曾在90年代總結了一套“技術循環(huán)曲線”,在該模型中,一項新技術所需要經(jīng)歷的周期大致有5個階段:誕生的促動期、過高期望的峰值、泡沫化的底谷期、穩(wěn)步爬升的光明期、實質的生產期,就目前來看,絕大多數(shù)玩家仍處于第四階段,距離第5階段仍有一定距離。

換句話說,對于眼下的中臺玩家們來說,如何找到這些特定群體,并幫助他們梳理業(yè)務、架構后,找到中臺構建的可行性路徑;對于需求方來說,又該如何權衡組織、業(yè)務中臺化的范圍和驗證中臺化后的增益。

這,恰恰也是王賽在思考的:

“我可以比較明確告訴你,我們的工具和產品能力,不會做大量的橫向產品矩陣發(fā)展,我們會跟生態(tài)做更好地共存和結合,這些生態(tài)伙伴們有自己的優(yōu)勢和特長。我最近思考比較多的是隱藏在冰山下面的事,比如關于數(shù)字化的人才和體系培養(yǎng)�！�

在他看來,淘寶和天貓,過去解決了營銷和市場的問題,優(yōu)化了交易鏈條。某種程度上,To B其實也是這個思路,“我們如何幫助客戶,厘清組織和業(yè)務上的問題,優(yōu)化企業(yè)運轉效率,唯一所不同的是,這個周期會比To C要來得緩慢,需要你耐得住寂寞,并且把產品做扎實�！�