8月27日，在瑞萊智慧舉辦的“數(shù)據(jù)安全與隱私計算”專題研討會上，瑞萊智慧CEO田天發(fā)表了題為《助力數(shù)據(jù)安全流通·促進釋放數(shù)據(jù)價值》的主題報告，深度解析了數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)安全的重要性，圍繞在隱私保護的前提下，如何不斷挖掘數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)造出能力更強的人工智能應用系統(tǒng)發(fā)表了自己的思考并提出解決方案。

瑞萊智慧CEO田天

隨著人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出大量新場景新價值，數(shù)據(jù)本身的底層價值快速井噴，快速推動著新業(yè)態(tài)新模式的發(fā)展，因此應用更多數(shù)據(jù)，特別是在多方之間形成數(shù)據(jù)的共享，用更多數(shù)據(jù)來創(chuàng)造更大的價值成為必然趨勢，這是來自價值端的快速增長。但是由于種種原因所造成的“不敢共享”、“不愿共享”、“不能共享”成為目前數(shù)據(jù)應用的最大困境。同時，在安全側(cè)，隨著法律法規(guī)的逐步完善以及行業(yè)標準的制訂，對安全的要求也在快速井噴，造成數(shù)據(jù)的價值和安全性之間的鴻溝，中間的矛盾也愈演愈烈。

面對“安全”與“發(fā)展”之間的二元對立，田天指出“可用而不可見”的隱私計算技術(shù)正是解決這一困境的技術(shù)手段或者必備的技術(shù)基礎。隱私計算主要是解決數(shù)據(jù)“鏈接”問題，打開數(shù)據(jù)通路，讓更多數(shù)據(jù)能夠被使用，但打破數(shù)據(jù)孤島，挖掘數(shù)據(jù)價值，不能脫離場景而存在，需要所有的隱私計算圍繞人工智能在內(nèi)的應用場景去產(chǎn)生。

一、發(fā)展隱私計算，安全先行

伴隨著人工智能的發(fā)展，隱私計算也將會得到廣泛應用，圍繞隱私計算的核心要點可以分三個方面：安全性、性能、場景價值，安全性和性能可以歸為隱私計算的基礎層，場景價值歸為應用層。安全層又是基礎層的核心，因此安全是隱私計算發(fā)展的基石。

安全性首先要求做到技術(shù)的安全可論證，田天表示：隱私計算支持人工智能的全流程可以分三個不同環(huán)節(jié)：

事前：首先分析協(xié)議模型是不是符合做隱私計算的架構(gòu)，涉及到密碼學和人工智能的部分，需要考慮分別用什么技術(shù)標準和技術(shù)基礎設施做支撐，然后利用邏輯回歸的模型，找到對應的隱私計算版本；

事中：進行數(shù)據(jù)的抓包監(jiān)測，確定中間流通以及計算結(jié)果完全符合我們的規(guī)范；

事后：整個計算過程能夠經(jīng)過運算日志的統(tǒng)計，可以進行事后審計，確保安全性和性能和計算效果，滿足整個任務的設計。

其次，安全攻防也是隱私計算支持人工智能的一個重要方面。田天進一步介紹：越復雜的系統(tǒng)安全隱患也越多，特別是在基于隱私計算的人臉識別，所有的計算是密文數(shù)據(jù)，比如黑客使用人臉識別完全可以把加入干擾信息的數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)，從而讓系統(tǒng)出錯，但是因為系統(tǒng)是基于隱私計算，作為計算方?jīng)]有辦法看到用戶輸出什么數(shù)據(jù)，對模型本身的安全也產(chǎn)生威脅，所以人工智能模型和算法的安全性和隱私計算的數(shù)據(jù)安全是密切融合在一起的，只有這幾方面得到解決才能真正支持安全合規(guī)的人工智能系統(tǒng)，包括在數(shù)據(jù)、模型等層面滿足使用的需求。

二、釋放數(shù)據(jù)價值，解決“安全”煩惱

基于對“安全”的深度思考，瑞萊智慧發(fā)布了RealSecure，是業(yè)界首款支持AI編譯器級別的隱私計算平臺，整個系統(tǒng)由人工智能和密碼學雙院士團隊共同打造世界首發(fā)，集合了當下人工智能和密碼學方面最頂尖的學術(shù)水平，能夠支持更多的人工智能算法和人工智能場景。

田天介紹道：“RealSecure考慮到了數(shù)據(jù)模型的各個層面，在業(yè)界達到最高的安全性，其次可以確保極高的性能，保證在更多場景中得到應用。經(jīng)測算，RealSecure隱私計算的執(zhí)行速度是高于業(yè)內(nèi)的平均水平10倍量級以上，是目前最快的隱私計算系統(tǒng)。在應用層的場景使用方面，RealSecure可以打通不同的數(shù)據(jù)生態(tài)，包括運營方等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)賦能不同的應用場景，包括賦能智慧營銷和智慧風控，支持企業(yè)以及不同的政府機構(gòu)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造更多的人工智能應用場景�！�

RealSecure在實際應用場景中也得到了檢驗，瑞萊智慧幫助某家大型銀行機構(gòu)對子公司不同的用戶信息進行了打通，實現(xiàn)在集團內(nèi)各個子公司的信息畫像，從而對用戶進行風險定級，幫助子公司形成數(shù)據(jù)價值共享。對所存在的交叉風險，可以利用多方安全計算進行綜合評估，來實現(xiàn)對每個個體進行研判從而精準的推送預警，最終幫助其定位上萬名高風險的客戶，避免風險進一步惡化。

未來，瑞萊智慧堅持以應用場景為核心，不斷打磨隱私計算產(chǎn)品，提升產(chǎn)品性能，在更廣領域的數(shù)據(jù)挖掘及人工智能應用中發(fā)揮更大作用。