小米發(fā)布仿生四足機器狗鐵蛋,要布局高端機器人集成
“但是機器狗確實很萌。”
作者:苗正
編輯:tuya
出品:財經(jīng)涂鴉(ID:caijingtuya)
2021年8月11日,小米發(fā)布了旗下第一款開源四足機器人CyebrDog。配置參數(shù)如下圖所示,全身共有11個高精度傳感器和自研高性能伺服電機,用于感知圖像、光線、距離、速度、聲音等環(huán)境信息,從而可以讓它聽從指令、自動避障、完成各類高速運動和后空翻等高難度動作,甚至可以識別主人并自動跟隨主人運動。同時,用戶能夠通過語音喚醒CyberDog,以實現(xiàn)控制超過72個品類、3000余款智能設(shè)備。
該機器人在小米內(nèi)部的項目名為“鐵蛋”,目前僅限量發(fā)行1000臺,售價為9999元人民幣。
CyberDog配置參數(shù)(來源:小米)
鐵蛋的核心為英偉達旗下世界上最小的嵌入式和邊緣系統(tǒng)人工智能處理器Nvidia JetsonXavier NX以及英特爾實感 D450深度模塊,再輔以6個麥克風,進而實現(xiàn)機器人對世界的感知。
Nvidia Jetson Xavier NX包含384 個 CUDA 內(nèi)核、48 個 Tensor 內(nèi)核、6 個Carmel CPU 內(nèi)核和兩個NVIDIA 深度學(xué)習(xí)加速器(NVDLA) 引擎的性能,在鐵蛋身上,這塊處理器模塊是上述11個高精度傳感器的中央大腦。大小僅為70 毫米 x 45 毫米的NvidiaJetson Xavier NX,可以提供21 TOPS的加速計算,同時能夠并行運行現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和處理來自多個高分辨率傳感器的數(shù)據(jù)。
Nvidia Jetson Xavier NX(來源:英偉達)
英特爾實感D450,有效距離0.3-6米,全局快門,精度誤差7米內(nèi)小于2.2%?梢砸悦棵90幀的頻率輸出1280 x 720分辨率的深度流。為計算機視覺系統(tǒng)構(gòu)建了完整的3D坐標體系。
英特爾實感D450和視覺處理器D4(來源:英特爾)
一般來講,能搭載Nvidia Jetson Xavier NX的主要是工業(yè)攝像頭,比如凌華科技在2021年5月份推出的工業(yè)相機NEON-2000-JNX系列。這是因為這款處理器的核心優(yōu)勢是大量減少集成復(fù)雜度和提供極大的可靠性驗證運算,而對于鐵蛋來說,這款機器人所處的場景很難完美發(fā)揮處理器的優(yōu)勢。
同理,英特爾實感D450也常見于工業(yè)檢測等場景。這兩款產(chǎn)品再加上鐵蛋的那個能達到220rpm的電動心臟,幾乎讓BOM價格達到甚至超越了9999元的售價。賠本賺吆喝的小米,真的只是想為“技術(shù)開源社區(qū)”打個天價的廣告?
實則不然,四足仿生機器人放在現(xiàn)在早已不足為奇。但是對于機器人集成來說,傳統(tǒng)機器人需要圖像傳感器模塊、電纜和 GPU 模塊的復(fù)雜集成,另一方面,由于攝像頭可以采集3D坐標視覺,大量的原始數(shù)據(jù)會導(dǎo)致算法運行效率降低。最終集成商必須要更改傳統(tǒng)的集成方法,以更小體量來完成采集到邊緣再到網(wǎng)絡(luò)的敏捷集成。
想要達到這樣的集成技術(shù)力,就需要了解不同的電子元件,如何讓這些嵌入式元件進行協(xié)同,同時還要學(xué)習(xí)如何在英偉達、英特爾等不同平臺的算法開發(fā)以及優(yōu)化等等。以現(xiàn)如今機器人領(lǐng)域最火熱的全自主移動機器人(AMR)為例,如Vecna Robotics、ForwardX Robotics等等,集成技術(shù)力已然成為其核心競爭力。這些公司對不同的硬件平臺,都擁有一定的開發(fā)經(jīng)驗,以保證新的硬件推出后,快速實現(xiàn)疊代,推出新款A(yù)MR上市。
機器人屬應(yīng)用科學(xué),小米推出鐵蛋的邏輯非常清晰,先拿下最強的硬件平臺,再通過集成逐漸完成對平臺的熟練應(yīng)用。當擁有了工業(yè)需求后,小米則可以依靠由開發(fā)鐵蛋獲取的集成經(jīng)驗來進行快速開發(fā)和落地,最終完成高端集成行業(yè)的布局。

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