文|鄰章

隨著云計(jì)算對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)助力作用在過往實(shí)踐中被充分證明,擁抱云計(jì)算實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)共識(shí),并由此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)蛋糕持續(xù)擴(kuò)大。

但在過往產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中,傳統(tǒng)云計(jì)算僅讓企業(yè)將業(yè)務(wù)流程從機(jī)房搬到云上(降本)但卻并不充分發(fā)揮數(shù)據(jù)效力、促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)(增效)的局限也被暴露了出來。而AI技術(shù)與云計(jì)算的深度融合趨勢(shì),更進(jìn)一步對(duì)算力和應(yīng)用架構(gòu)提出了新要求。

讓AI技術(shù)原生于云,成為云計(jì)算廠商技術(shù)升級(jí)共同追求

這也由此推動(dòng)著云計(jì)算邁入以數(shù)據(jù)和機(jī)器智能為驅(qū)動(dòng),用AI“跑”海量云上數(shù)據(jù),并從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、訓(xùn)練模型、提煉知識(shí),促進(jìn)產(chǎn)出增加和效率提升,充分滿足業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求的新時(shí)代。

在此背景下,國(guó)內(nèi)主要云計(jì)算玩家們也相繼對(duì)旗下云計(jì)算進(jìn)行了重大升級(jí)。

百度智能云在7月29日召開的智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇上,推出了以“云為底座、飛槳為核、生態(tài)為翼”的百度智能云2．0構(gòu)架,將百度智能云“云智一體”帶入AI原生云時(shí)代——在繼承云原生優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,面向AI場(chǎng)景提供極致彈性的高性能異構(gòu)算力,打造簡(jiǎn)潔、高效的AI應(yīng)用開發(fā)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合、靈活易用、效能為先的適應(yīng)未來發(fā)展趨勢(shì),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)一步到位,“適合跑AI的云”和“懂場(chǎng)景的AI”是其主要特征。

在此之前,阿里云智能總裁張建鋒在2020云棲大會(huì)上,也宣布阿里云進(jìn)入2．0時(shí)代——飛天云這個(gè)“超級(jí)計(jì)算機(jī)”,將裝上一個(gè)數(shù)字原生操作系統(tǒng),就像Windows讓電腦走進(jìn)千家萬(wàn)戶一樣,升級(jí)后的云讓人類和云計(jì)算的交互更加容易,讓云能夠普及到更多企業(yè)、更多人。

華為云則提出云原生2．0概念——華為云CTO張宇昕表示,“新云原生企業(yè)既需要讓新生能力生于云、長(zhǎng)于云,把AI、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、視頻等新生能力用于企業(yè),同時(shí)也需要繼承和發(fā)展既有能力,并與新生能力立而不破、有機(jī)協(xié)同�！�

雖然上述各大云服務(wù)廠商對(duì)云計(jì)算升級(jí)的描述各有特色,但總結(jié)來看:讓人工智能技術(shù)原生于云,而不是疊加于云,已成為云計(jì)算廠商們進(jìn)行云計(jì)算升級(jí)時(shí)的共同技術(shù)發(fā)力點(diǎn)。這事實(shí)上也是一直以來云計(jì)算與人工智能技術(shù)深度融合趨勢(shì)的更進(jìn)一步。

這一理念特征落地到具體產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,帶來的效果也的確是顯著的,在各個(gè)領(lǐng)域都顯現(xiàn)出了獨(dú)特價(jià)值。這在阿里云、華為云、百度智能云等云計(jì)算廠商的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中,均有例證。

以體育賽事為例,云計(jì)算和人工智能技術(shù)正讓體育訓(xùn)練更為科學(xué)、高效,為運(yùn)動(dòng)健兒們摘金奪銀提供強(qiáng)有力的助攻。

諸如針對(duì)跳水運(yùn)動(dòng)這種需要在不到2秒鐘的時(shí)間內(nèi)就完成起跳、翻騰、轉(zhuǎn)體、入水等一系列高難度動(dòng)作的超高速運(yùn)動(dòng),過往由于缺乏對(duì)運(yùn)動(dòng)員姿態(tài)的精準(zhǔn)捕捉,也導(dǎo)致訓(xùn)練多為感性指導(dǎo),缺乏具體的量化標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)日常訓(xùn)練中的珍貴數(shù)據(jù)以及教練和運(yùn)動(dòng)員所具備的專業(yè)知識(shí)也難以數(shù)字化、規(guī)模化的形式留存、流轉(zhuǎn)。

正是基于這些實(shí)際痛點(diǎn),國(guó)家跳水隊(duì)選擇與百度智能云合作,利用百度智能云 “3D+AI”技術(shù)開放了國(guó)內(nèi)首個(gè)AI跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練動(dòng)作姿態(tài)全過程的精準(zhǔn)捕捉與量化評(píng)估。

從實(shí)效來看,這套系統(tǒng)將跳水隊(duì)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練效率提升20%。這對(duì)于專業(yè)體育運(yùn)動(dòng)而言,是極強(qiáng)的效能提升。

在此,若是將這套系統(tǒng)推廣至足球、籃球等其他運(yùn)動(dòng)類目的訓(xùn)練乃至是用戶日常運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練使用,也或?qū)⒋蟠筇嵘�運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練效率,加速體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)進(jìn)程。

云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)升維:AI技術(shù)開放度與開發(fā)環(huán)境友好度成競(jìng)爭(zhēng)重心

當(dāng)市場(chǎng)玩家們都在強(qiáng)調(diào)云原生、AI技術(shù),事實(shí)上也推動(dòng)著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)走向開始從前期的基本能力穩(wěn)定性升維至滿足企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求。

在此,云計(jì)算廠商的AI技術(shù)開放度與開發(fā)環(huán)境友好度,將成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)重心,它關(guān)系到云計(jì)算企業(yè)對(duì)開發(fā)者的爭(zhēng)奪。

從市場(chǎng)發(fā)展來看,當(dāng)下云計(jì)算市場(chǎng)正呈現(xiàn)出兩大特征:

一是隨著讓應(yīng)用最大程度享受云計(jì)算紅利的架構(gòu)思想的云原生逐步落地,應(yīng)用開發(fā)者的心智正逐步從基礎(chǔ)設(shè)施層當(dāng)中解放出來,開始從“資源效能”逐步向“研發(fā)效能”和“交付效能”靠攏。

二是隨著數(shù)據(jù)量的激增、算法的突破、算力的爆發(fā),人工智能技術(shù)進(jìn)入了快速發(fā)展期,迎來了與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景廣泛結(jié)合的新階段。但各類企業(yè)和產(chǎn)業(yè)對(duì)智能化需求并不是統(tǒng)一的,而是多種多樣的,這導(dǎo)致很多需求都需要單獨(dú)定制,很難用通用的AI模型去滿足所有需求。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示:市場(chǎng)上86%的需求為定制Al需求,定制模型的數(shù)量從2017年至2020年激增了6倍之多。產(chǎn)業(yè)需求的多樣化特征,要求云計(jì)算提供商具備滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)非標(biāo)化、定制化需求的能力。

上述兩大現(xiàn)實(shí)特征于云計(jì)算廠商而言,則意味著云計(jì)算廠商需要向開發(fā)者開放自身能力,以助力開發(fā)者實(shí)現(xiàn)“研發(fā)效能”與“交付效能”提升�？梢哉f,誰(shuí)能最大限度滿足開發(fā)者的需求,誰(shuí)就有可能成為接下來云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的最大贏家。

眾所周知:開發(fā)者是云計(jì)算生態(tài)發(fā)展壯大的核心力量,只有開發(fā)者源源不斷的匯聚在云計(jì)算平臺(tái)上,開發(fā)各類應(yīng)用,云計(jì)算生態(tài)蛋糕才有持續(xù)做大的機(jī)會(huì)。

正是基于此,各大云計(jì)算廠商才會(huì)在強(qiáng)調(diào)云計(jì)算基礎(chǔ)能力的同時(shí),也不遺余力的向業(yè)界傳達(dá)、展示自家云計(jì)算在人工智能技術(shù)、算法模型等層面的開放力度以及低代碼開發(fā)特征。

如我們所見:百度智能云在讓百度大腦所具備的330多項(xiàng)AI技術(shù)能力供開發(fā)者按需選用的同時(shí),也推出了內(nèi)置豐富行業(yè)模型和功能組件的AI中臺(tái)以及提供企業(yè)知識(shí)應(yīng)用全生命周期一站式解決方案的知識(shí)中臺(tái),幫助企業(yè)集約化管理AI能力和知識(shí);飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)也針對(duì)不同需求開發(fā)者推出了零門檻開發(fā)平臺(tái)EasyDL、全功能AI開發(fā)平臺(tái)BML等,實(shí)現(xiàn)開發(fā)需求全覆蓋,以進(jìn)一步降低開發(fā)難度和周期,幫助開發(fā)者快速構(gòu)建智能化應(yīng)用;華為云也在做幾乎同樣的事情,相繼推出了一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts和ModelArts Pro,并對(duì)外開放AI能力——截至2020年6月底,華為云EI企業(yè)智能可提供60款人工智能服務(wù)、160項(xiàng)功能。

從結(jié)果來看,云計(jì)算廠商的技術(shù)開放,到了業(yè)界開發(fā)者的積極回應(yīng)。這從百度智能云飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)累計(jì)開發(fā)者數(shù)量超過360萬(wàn)人,服務(wù)企業(yè)達(dá)13萬(wàn)家,平臺(tái)模型超過40萬(wàn)個(gè),零門檻開發(fā)平臺(tái)EasyDL更以22．8%的市場(chǎng)份額位列機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額第一(截止2020年12月),服務(wù)用戶超過80萬(wàn);華為云從2016年至今,華為云與計(jì)算領(lǐng)域開發(fā)者數(shù)量從2．5萬(wàn)發(fā)展到180萬(wàn),增長(zhǎng)超過70倍等數(shù)據(jù)中,便可見一斑。

開發(fā)者對(duì)云計(jì)算巨頭們開放能力的歡迎態(tài)度,事實(shí)上也不難理解,畢竟隨著AI技術(shù)等對(duì)應(yīng)用開發(fā)和功能實(shí)現(xiàn)的影響越來越大,這也就要求企業(yè)具備更強(qiáng)的AI開發(fā)能力,畢竟從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型部署等一系列任務(wù),無一不考驗(yàn)著企業(yè)的AI模型精度和AI開發(fā)效率、AI算力資源等AI開發(fā)能力。但現(xiàn)實(shí)情況是,多數(shù)企業(yè)都不具備AI技術(shù)儲(chǔ)備能力。所以從這個(gè)角度來看,云計(jì)算平臺(tái)們對(duì)外開放人工智能技術(shù)、算法模型等核心技術(shù),助力敏捷開發(fā),當(dāng)然會(huì)受到開發(fā)者的熱烈歡迎。

寫在最后:

企業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)智能化是一條長(zhǎng)路,但云計(jì)算大廠們則通過不斷的技術(shù)革新、開放賦能,正助力更多企業(yè)大步快跑進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化的升級(jí)浪潮中,大大縮短了這一升級(jí)路徑所需時(shí)間。

在此,想必人工智能技術(shù)融入萬(wàn)物,助力構(gòu)建高度智能化、極大解放生產(chǎn)力的時(shí)刻,距離我們也不會(huì)太遠(yuǎn)。而在技術(shù)、需求與產(chǎn)業(yè)進(jìn)化永不停歇、奔涌向前的現(xiàn)實(shí)下,未來的技術(shù)框架又會(huì)進(jìn)步到何種程度,我們拭目以待。

作者:鄰章,專注科技互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論,致力傳遞價(jià)值思考,系36Kr、虎嗅、鈦媒體、界面、創(chuàng)業(yè)邦、創(chuàng)事記、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等40余家科技互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)專欄作者。