隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，誕生了一大批大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，如今MongoDB、Redis、HBase這些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的新標(biāo)配，SQL一統(tǒng)江湖的時(shí)代不復(fù)存在了。

然而，如果你覺得只要學(xué)習(xí)了上邊這幾種NoSQL你就抓住了大數(shù)據(jù)時(shí)代的話，你可就大錯(cuò)特錯(cuò)了！大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展速度之快超乎你的想象，新的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品仍然在不斷誕生，一些快速興起的小眾數(shù)據(jù)庫(kù)很有可能成為下一個(gè)MongoDB、HBase！為了不落后于時(shí)代，你還不抓緊時(shí)間了解一下？

華章妹給大家介紹幾種適合不同場(chǎng)景的小眾數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)盡管小眾，但是在它們自身擅長(zhǎng)的場(chǎng)景中卻能夠發(fā)揮出遠(yuǎn)大于大眾數(shù)據(jù)庫(kù)的作用。因此如果你的需求比較特殊，大眾數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品無法很好的滿足你，那么這些小眾數(shù)據(jù)庫(kù)沒準(zhǔn)更適合你。

01

ClickHouse

開源技術(shù)早已成為整個(gè)軟件行業(yè)的基石和創(chuàng)新來源。開源技術(shù)的普惠性，有效降低了技術(shù)落地的門檻。ClickHouse正是一款在大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)OLAP而生的優(yōu)秀開源軟件。

由于ClickHouse具有卓越的分析性能、極好的線性伸展和擴(kuò)容性以及豐富的功能等，近些年，越來越多的企業(yè)開始將它作為實(shí)時(shí)分析引擎來使用。無論是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域還是在DevOps領(lǐng)域，只要涉及在線分析場(chǎng)景，ClickHouse都能通過它那極致的性能占有一席之地。

ClickHouse開源時(shí)間雖短，但是增勢(shì)迅猛。自2016年開源以來，ClickHouse一直保持著飛速的發(fā)展，是目前業(yè)界公認(rèn)的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)黑馬，已在頭條、阿里、騰訊、新浪、青云等眾多公司得以應(yīng)用。

ClickHouse流行趨勢(shì)圖

推薦語：這是一本可幫助讀者深度理解并全面掌握ClickHouse運(yùn)行原理并進(jìn)行實(shí)踐開發(fā)的工具書，涵蓋了ClickHouse的時(shí)代背景、發(fā)展歷程、核心概念、基礎(chǔ)功能、運(yùn)行原理、實(shí)踐指導(dǎo)等多個(gè)維度的內(nèi)容，尤其是在ClickHouse最核心的部分——MergeTree表引擎與分布式方面，書中對(duì)其實(shí)現(xiàn)原理和應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

02

InfluxDB

時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)是存放時(shí)序數(shù)據(jù)的專用型數(shù)據(jù)庫(kù)，并且支持時(shí)序數(shù)據(jù)的快速寫入、持久化、多緯度的實(shí)時(shí)聚合運(yùn)算等功能。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常記錄數(shù)據(jù)的當(dāng)前值，時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)則記錄所有的歷史數(shù)據(jù)，在處理當(dāng)前時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)又要不斷接收新的時(shí)序數(shù)據(jù)，同時(shí)時(shí)序數(shù)據(jù)的查詢也總是以時(shí)間為基礎(chǔ)查詢條件。

nfluxDB是一個(gè)由InfluxData公司開發(fā)的開源時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)，直接推動(dòng)監(jiān)控技術(shù)進(jìn)入了實(shí)時(shí)、納秒級(jí)的新時(shí)代，除了類SQL查詢語言、RESTful API等現(xiàn)代特性外，還具有讀寫性能高、存儲(chǔ)壓縮率高、生態(tài)豐富、功能強(qiáng)大等特性。

InfluxDB專注于海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高性能讀、高性能寫、高效存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)分析，在DB－Engines Ranking時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜上位列榜首，廣泛應(yīng)用于DevOps監(jiān)控、IoT監(jiān)控、實(shí)時(shí)分析等場(chǎng)景。

DB－Engines Ranking時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)2021年1月排行榜

推薦語：騰訊資深架構(gòu)師、InfluxDB技術(shù)專家韓健基于DB－Engines排名第一的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，打造千億級(jí)大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。從功能使用、生態(tài)、源碼分析3個(gè)維度全面講解InfluxDB。