人工智能，作為“新基建”這個新風口的重要領(lǐng)域之一，在抗疫期間，從前方機器人查房、遠程會診、智慧急救車，到后方智能測溫、區(qū)域消毒、宣教……已然成為不可或缺的力量。AI“大火”是否意味著行業(yè)發(fā)展已經(jīng)趨于成熟？目前來說，我們?nèi)匀恍枰�思考以下幾個問題。

隱私安全問題

AI技術(shù)還未真正保障用戶數(shù)據(jù)安全。在此次疫情防控的后方防線上，一方面，結(jié)合紅外熱成像測溫技術(shù)、人臉識別、AI視頻智能分析技術(shù)，對來往人群進行快速準確的無接觸測溫，極大地滿足機場、火車站、醫(yī)院、地鐵等人員流程性大、人口密集場所的疫情防控需求，也收集了更多的公民個人信息。

二是各類手機APP智能化統(tǒng)計個人健康私密等信息，各種關(guān)卡登記人員流動記錄也使得更多的公民信息面臨被暴露的風險。

另外，疫情期間各個企業(yè)相繼推出的智能化產(chǎn)品，由于研發(fā)時間短，難免存在產(chǎn)品漏洞，可能造成相應(yīng)的信息泄露。

應(yīng)用場景問題

疫情這一特殊時期使得“無人、無接觸”的需求迅速增加，這也使得配送機器人、無人機得到大量應(yīng)用。但是許多AI產(chǎn)品目前還處在探索階段，功能開發(fā)有限，可能隨著疫情結(jié)束而消逝。并且產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，并不能完全代替人，實現(xiàn)智能化操作。

其次，AI行業(yè)高昂的硬件生產(chǎn)成本也不會在短時間內(nèi)得到緩解。與可以快速迭代的軟件產(chǎn)品不同，硬件生產(chǎn)流程長，尤其AI硬件對精細化的要求更高。

在應(yīng)用領(lǐng)域方面，比如智慧醫(yī)療。疫情期間，利用AI可以進行藥物或疫苗研發(fā)、影像篩查、遠程問診等。單就醫(yī)學影像分析來說，目前醫(yī)學影像科并沒有為醫(yī)療AI的應(yīng)用提供足夠好的環(huán)境。其次，醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集和處理的過程不規(guī)范，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、語義不清晰的數(shù)據(jù)、個性化采集的數(shù)據(jù)等均影響AI的效能。AI與智慧醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展還有待時日。

人才培養(yǎng)問題

產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展離不開人才的支撐，疫情期間，雖然無人配送、無接觸監(jiān)測大火，但是涉及最基礎(chǔ)操作卻依舊離不開人工指引，并且技術(shù)研發(fā)、安全保障也急需人才支撐。因此，除了AI的隱私問題和應(yīng)用場景問題外，也應(yīng)該關(guān)注培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才。

當前，中國在高校人工智能相關(guān)學科建設(shè)和人才培養(yǎng)方面仍與發(fā)達國家有較大差距。相關(guān)報告顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬人。

據(jù)此，相關(guān)部門日前制定了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》中,提出將擴大人工智能領(lǐng)域研究生的培養(yǎng)規(guī)模,并將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍。這也將給人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)和深厚的人才儲備。

結(jié)語

疫情過后，站在新基建的風口下，AI也將迎來新的機遇期，但在樂觀期待的同時，AI企業(yè)也需理智面對現(xiàn)實存在的問題，加快人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新，積極拓寬應(yīng)用場景，保障用戶隱私，推動產(chǎn)業(yè)健康、長效發(fā)展。