Argo AI將斥資1500萬(wàn)美元成立自動(dòng)駕駛汽車(chē)研究中心
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,由福特支持的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)Argo AI將在未來(lái)5年內(nèi)投資1500萬(wàn)美元,在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)成立一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)研究中心——卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Argo AI自動(dòng)駕駛汽車(chē)研究中心(The Carnegie Mellon University Argo AI Center for Autonomous Vehicle Research),這是該公司為加快自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展而做出的最新努力之一。
周一,Argo AI和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)宣布,這個(gè)新的研究中心將使用這筆資金尋求高級(jí)研究項(xiàng)目,幫助克服自動(dòng)駕駛汽車(chē)在各種現(xiàn)實(shí)條件下運(yùn)營(yíng)所面臨的障礙,如冬季天氣或施工區(qū)等。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在世界各地進(jìn)行小批量的部署測(cè)試,但距離“全球部署”還有很長(zhǎng)的路要走。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),需要證明這些汽車(chē)在所有類(lèi)型的道路和天氣條件下都是安全的。
人們需要信任這項(xiàng)技術(shù),但目前他們并不信任這項(xiàng)技術(shù),這些汽車(chē)需要比出租車(chē)、Uber和Lyft等叫車(chē)應(yīng)用,以及個(gè)人所擁有的汽車(chē)更便宜、更高效。
Argo AI是由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)校友團(tuán)隊(duì)于2016年創(chuàng)建,該公司將與福特一道,在邁阿密、華盛頓、帕洛阿爾托以及底特律測(cè)試其汽車(chē)。
周一,這個(gè)新研究中心表示,它將專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的高級(jí)感知和決策算法。而Argo AI將為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的高級(jí)感知和下一代決策算法的研究提供支持,換句話說(shuō),就是為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供“看”和“想”能力的軟件和硬件。
但這并不是Argo AI的一個(gè)自我反省的研究項(xiàng)目,也不是幾位卡內(nèi)基梅隆大學(xué)校友的善意饋贈(zèng)。相反,該研究項(xiàng)目旨在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的“大規(guī)模全球部署”,而這筆資金是為了讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)更快、更加大規(guī)模地上路。
2017年的時(shí)候,福特曾表示,未來(lái)五年,該公司將向Argo AI投資10億美元。
Argo AI希望通過(guò)與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的新合作伙伴關(guān)系來(lái)贊助以下項(xiàng)目:
例如,自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何“看到”周?chē)沫h(huán)境,并在大雨、降雪和大霧等惡劣天氣下安全行駛;如何在不犧牲安全性和性能的前提下,減少或消除對(duì)高清地圖的依賴(lài);自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何在一些國(guó)際大城市中普遍存在的高度非結(jié)構(gòu)化的交通中斷情況下進(jìn)行推理;當(dāng)來(lái)到一個(gè)新的城市時(shí),如何減少對(duì)勞動(dòng)力密集的高清地圖數(shù)據(jù)的需求;一旦車(chē)隊(duì)部署完畢,如何有效地利用自動(dòng)駕駛汽車(chē)車(chē)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn),并最終獲得超越最初推出時(shí)的指數(shù)級(jí)改進(jìn)。
上周,Argo AI發(fā)布了其高清地圖數(shù)據(jù)集Argoverse?▋(nèi)基梅隆大學(xué)的電氣和計(jì)算機(jī)工程教授Raj Rajkumar表示,讓研究社區(qū)免費(fèi)獲得這樣的數(shù)據(jù)集,有助于比較解決相同問(wèn)題的不同(機(jī)器學(xué)習(xí)-深度網(wǎng)絡(luò))方法的表現(xiàn)。
Argo AI并不是唯一一家致力于支持研究社區(qū)的公司。去年,英特爾在亞利桑那州鳳凰城的自動(dòng)駕駛測(cè)試溫床中創(chuàng)立了自動(dòng)化移動(dòng)研究所(Institute for Automated Mobility)。

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