為了成功地將人工智能（AI）集成到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，企業(yè)需要考慮基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境、員工培訓(xùn)等因素。

十年來(lái)，少數(shù)新興技術(shù)吸引了人們更多的注意力，而人工智能（AI）就是其中之一。產(chǎn)生這種興趣是合理的，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)有望徹底改變目前的業(yè)務(wù)環(huán)境。

例如，最近對(duì)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)的首席執(zhí)行官的一個(gè)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，81％的受訪者認(rèn)為人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)他們來(lái)說(shuō)很重要。

正如人們所看到的，人工智能（AI）對(duì)于很多企業(yè)的首席執(zhí)行官來(lái)說(shuō)比虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程傳感器、納米技術(shù)、3D打印、高級(jí)機(jī)器人更為重要。越來(lái)越多的人意識(shí)到人工智能（AI）不再是科幻小說(shuō)描述的事物，而已經(jīng)被廣泛使用。

準(zhǔn)備好接受人工智能（AI）提供的無(wú)限可能嗎？

企業(yè)需要為人工智能（AI）的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備，以下將回顧需要考慮的確保成功實(shí)施的事項(xiàng)，以及企業(yè)需要實(shí)施的四個(gè)操作：

人工智能的實(shí)施注意事項(xiàng)

為了整合人工智能成功奠定基礎(chǔ)，企業(yè)需要考慮以下幾點(diǎn)：

熟悉人工智能以及其可以為企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做些什么。企業(yè)管理者必須了解人工智能的能力，否則可能會(huì)失去很多很好的機(jī)會(huì)。所以，為了確保知道人工智能可以做些什么，企業(yè)的員工可以參加在線課程培訓(xùn)，并了解這些知識(shí)。而Udacity的人工智能入門(mén)和哥倫比亞商學(xué)院的商業(yè)人工智能是一些很好的培訓(xùn)課程。

確定人工智能可以使企業(yè)業(yè)務(wù)受益的最重要的領(lǐng)域。在沒(méi)有明確行動(dòng)計(jì)劃的情況下使用人工智能并不是一個(gè)好的舉措，因?yàn)樵谶@種情況下，企業(yè)正在進(jìn)入未知領(lǐng)域。在討論企業(yè)如何從人工智能獲益時(shí)，一定要確定特定領(lǐng)域，并優(yōu)先考慮其中的一些領(lǐng)域。

確保企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施能夠應(yīng)對(duì)變化。企業(yè)必須擁有堅(jiān)實(shí)的IT基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)處理人工智能，其中很多人缺乏這方面的知識(shí)。例如，Belatrix公司最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，29％的受訪者認(rèn)為“難以管理和分析數(shù)據(jù)”是開(kāi)始采用人工智能面臨的幾大問(wèn)題之一。

（1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)幫助人工智能理解它的標(biāo)簽

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在沒(méi)有標(biāo)簽的情況下分析數(shù)據(jù)的能力有限。即使機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，但它不能產(chǎn)生有見(jiàn)地的信息。因此，不建議企業(yè)在沒(méi)有正確標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下過(guò)渡到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

例如，假設(shè)企業(yè)有大量的客戶支持電子郵件和根據(jù)問(wèn)題類(lèi)別標(biāo)記的票證（交付問(wèn)題、退款請(qǐng)求等）。通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，可自動(dòng)標(biāo)記即將到來(lái)的客戶支持聊天、電子郵件和電話呼叫，該業(yè)務(wù)將確保人工智能產(chǎn)生的見(jiàn)解具有意義。

（2）所有情境必須來(lái)自企業(yè)本身

人們知道應(yīng)該為人工智能算法提供什么信息嗎？事實(shí)上，這不應(yīng)該掉以輕心，因?yàn)樗伎纪ǔＬ峁┦裁葱畔⒉⒉幌衤?tīng)起來(lái)那么容易。例如，大多數(shù)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法精通確定相關(guān)性，但是他們不了解周?chē)�的�?shù)據(jù)信息。

因此，他們無(wú)法確定信息是否相關(guān)或不相關(guān)。以下是“情境”（context）如何破壞人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展良好解決方案的能力的一個(gè)例子：例如，網(wǎng)上商店的某個(gè)推薦工具過(guò)度推薦一些特定產(chǎn)品。為了發(fā)現(xiàn)其問(wèn)題所在，專(zhuān)家們進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)這種產(chǎn)品在六個(gè)月前大量推廣，所以歷史數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前客戶的銷(xiāo)售額大幅增加。此外，這個(gè)促銷(xiāo)活動(dòng)是基于“折扣”的，而不是針對(duì)客戶的實(shí)際效用。

為避免出現(xiàn)類(lèi)似的問(wèn)題，企業(yè)應(yīng)該為人工智能提供數(shù)據(jù)和情境。在這種情況下，它會(huì)理解數(shù)據(jù)的相關(guān)事實(shí)，并確保其生成的解決方案是相關(guān)的。

（3）評(píng)估現(xiàn)有流程

企業(yè)應(yīng)該全面評(píng)估所有部門(mén)以及每個(gè)部門(mén)的所有流程。在某些情況下，企業(yè)可能必須自動(dòng)執(zhí)行一些任務(wù)，以確保其人員專(zhuān)注于提供更多價(jià)值的任務(wù)。

要確定巨大機(jī)會(huì)的領(lǐng)域，并消除耗時(shí)和耗費(fèi)人力的責(zé)任，請(qǐng)向自己的員工詢問(wèn)以下問(wèn)題：

可以刪除的低價(jià)值工作有哪些？

哪些可重復(fù)的任務(wù)需要很長(zhǎng)時(shí)間？

（4）確保員工在人工智能上學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)

投資于員工對(duì)人工智能及其對(duì)數(shù)據(jù)的影響的知識(shí)是所有企業(yè)的必備條件。除了增加新技術(shù)成功應(yīng)用的機(jī)會(huì)外，它還將是獲得長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的保證。

許多企業(yè)已經(jīng)在員工教育方面進(jìn)行投資，并計(jì)劃在未來(lái)幾年內(nèi)開(kāi)展更多工作。根據(jù)Genpact公司發(fā)布的“企業(yè)的業(yè)務(wù)人工智能就緒”的調(diào)查報(bào)告，82％的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)實(shí)施人工智能，38％的企業(yè)表示正在為他們的員工提供重新學(xué)習(xí)技能的機(jī)會(huì)。

人工智能不會(huì)自己做任何事情。企業(yè)管理者有責(zé)任鼓勵(lì)員工繼續(xù)進(jìn)行教育和培訓(xùn)。它可以通過(guò)幾種方式完成：

通過(guò)在線人工智能學(xué)習(xí)課程

現(xiàn)場(chǎng)組織研討會(huì)

組織培訓(xùn)

通過(guò)對(duì)員工進(jìn)行投資，企業(yè)還可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因?yàn)檫@樣可以提高他們對(duì)數(shù)據(jù)集成的了解。

根據(jù)Genpact公司的上述研究，以下是在員工教育方面的人工智能帶來(lái)的改變：

此外還有一件事：確保所有的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)會(huì)議都能適應(yīng)企業(yè)的需要。例如，在咨詢教育專(zhuān)家選擇課程時(shí)，企業(yè)需要考慮所在的行業(yè)、公司規(guī)模和數(shù)據(jù)需求。

結(jié)語(yǔ)

人們?cè)絹?lái)越認(rèn)為人工智能是創(chuàng)造獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并釋放企業(yè)積累的數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。雖然集成人工智能并不是一件容易的事情，但任何創(chuàng)新型組織都不能長(zhǎng)期脫離這個(gè)平臺(tái)。

為人工智能準(zhǔn)備數(shù)據(jù)是確保累計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為增值現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵組成部分，但也需要進(jìn)行認(rèn)真的準(zhǔn)備和監(jiān)測(cè)。希望以上提示能夠確保企業(yè)的準(zhǔn)備工作是無(wú)懈可擊的，并為人工智能的整合打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。