人工智能在2017年迎來全面爆發(fā)，從AlphaGo到iphone Face ID，國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)和科技巨頭早已開始了人工智能的布局，而大量的初創(chuàng)公司也在這一年紛紛扎堆入局，搶灘AI藍海。但在熱潮之下，人工智能如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地，回歸商業(yè)本質(zhì)，已成為當前絕大多數(shù)AI企業(yè)所面臨的瓶頸。

12月26日，由中國人工智能機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CAIA）主辦的2017中國人工智能機器人CEO峰會（下稱“CEO峰會”）在深圳圓滿舉辦，在上午人工智能專場中，中國人工智能機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟常務(wù)秘書長王才榮、英國皇家工程院院士陸永青、北京大學教授、人工智能商業(yè)化專家、《未來地圖》作者吳霽虹、聯(lián)想創(chuàng)投集團董事總經(jīng)理、聯(lián)想創(chuàng)投加速器總經(jīng)理、聯(lián)想數(shù)據(jù)智能高級研究中心主任梁穎、云天勵飛CEO陳寧、圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家、鯤云科技CEO牛昕宇、美國高通產(chǎn)品市場總監(jiān)劉學徽，閱面科技CTO丁小羽等重磅嘉賓出席了本次峰會，并發(fā)表了精彩主題演講。

超過400位人工智能與機器人行業(yè)的企業(yè)高層、投資機構(gòu)、學術(shù)界專家等齊聚一堂，共謀2018年人工智能商業(yè)化落地之道。

未來10年將是人工智能產(chǎn)業(yè)化的十年

對于人工智能企業(yè)而言，2017年絕對是不同凡響的一年，不僅AI產(chǎn)業(yè)支持政策密集出臺，資本層面推波助瀾。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年前三季度，國內(nèi)AI領(lǐng)域共有107個項目獲得投資，獲投總金額201．2億元左右，相較2016年全年，實現(xiàn)了48．6％的增長。

在CEO峰會的人工智能專場中，中國人工智能機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CAIA）常務(wù)秘書長王才榮首先做了開場致辭，并從五個方面總結(jié)了2017年中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀。

（中國人工智能機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟常務(wù)秘書長王才榮）

“整個2017年，人工智能在國內(nèi)全面爆發(fā)，整體來看可總結(jié)為五個方面，一是從中央到地方產(chǎn)業(yè)政策密集出臺；二是BAT、聯(lián)想等互聯(lián)網(wǎng)、科技巨頭悉數(shù)入局；三是資本層面推波助瀾；四是創(chuàng)業(yè)公司搶灘AI藍海；最后是頂尖人才的爭奪白熱化。”王才榮在演講中指出，2018年是人工智能商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵年，大量AI企業(yè)將會進入淘汰賽，難以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地的初創(chuàng)公司將非常危險。

隨后，英國皇家工程院院士、帝國理工學院教授陸永青以“人工智能技術(shù)：從研究到實踐”為主題，系統(tǒng)闡述了人工智能從研究到實踐的三個轉(zhuǎn)化方向：一是從人工智能功能需求到可定制硬件和軟件計算架構(gòu)；二是計算架構(gòu)到可定制科研平臺：硬件和軟件自動化設(shè)計及優(yōu)化工具；三是從科研平臺到生態(tài)系統(tǒng)。

（英國皇家工程院院士、帝國理工學院教授陸永青）

陸永青院士認為，人工智能的核心技術(shù)在于定制計算，機器學習計算平臺能力決定了人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用效率。

而北京大學教授、人工智能商業(yè)化專家、《未來地圖》作者吳霽虹教授則圍繞“AI爆發(fā)，2018年CEO如何抓住機遇？”為主題，發(fā)表了精彩演講。

（北京大學教授、人工智能商業(yè)化專家、《未來地圖》作者吳霽虹教授）

“展望2018年，就像桌子上有一幅這個未來地圖，你會發(fā)現(xiàn)吸引你的戰(zhàn)略議題至少有一百多種。事實上，只需要CEO找到幾個關(guān)鍵的突破點，企業(yè)就能找到正確路徑，解決瓶頸，其他問題就會迎刃而解�！� 吳霽虹教授指出，2018年決策者最關(guān)鍵的第一個戰(zhàn)略議題：AI時代CEO的戰(zhàn)略認知變革。

如果AI企業(yè)決策者的戰(zhàn)略認知沒有突破，就很難在新時代創(chuàng)造新規(guī)則，企業(yè)的組織和人才，就會停留在過時的商業(yè)基因上舉步維艱。

緊接著，國家****特聘專家、云天勵飛CEO陳寧以“視界智能，用芯實現(xiàn)”為主題，詳細介紹了云天勵飛用兩年時間打造的區(qū)域級 “深目”系統(tǒng)。

（國家****特聘專家、云天勵飛CEO陳寧）

“基于動態(tài)人像識別、處理芯片技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘和深度結(jié)合公安的應(yīng)用場景，這套系統(tǒng)使得今天深圳的兩萬民警手中有一款動態(tài)人像的APP，可在兩秒時間內(nèi)，在深圳的任意個體從機場到地鐵，跨區(qū)域的城市活動軌跡，并可實時在終端級進行定位，并且落地身份、查詢逃犯的前科記錄等系列功能。”陳寧認為，未來10年將是人工智能的產(chǎn)業(yè)化十年，而視覺智能是人工智能的核心之一，過去十年，安防監(jiān)控是以人為中心，而未來十年，將會以機器為中心。

AI發(fā)展要回歸商業(yè)本質(zhì) 落地應(yīng)用是關(guān)鍵

除視覺智能外，多模態(tài)語義交互也成為了本次CEO峰會探討的亮點議題。

圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家在峰會上以“AI之多模態(tài)語義”為主題發(fā)表精彩演講。郭家指出，有人把圖靈比作機器人大腦，但我覺得用語義和認知計算會更準確。

（圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家）

“多模態(tài)交互是圖靈機器人所專注的領(lǐng)域，在人和人交互的過程中，很重要的信息是靠我們的交流中的文字傳達過來的，這過程中重點是我們?nèi)绾卫斫鉀Q策和表達，我們公司的理念是持續(xù)的深挖語義的技術(shù)，最終讓機器理解人理解世界�！惫�家指出，多模態(tài)交互很重要，不僅是對話，還包括動作和表情。

隨后，美國高通產(chǎn)品市場總監(jiān)劉學徽帶來了主題為“讓終端側(cè)的AI無處不在”的主題演講。劉學徽指出，終端、機器和萬物正在變得更加智能，截止2020年聯(lián)接的設(shè)備將達到200億臺。

（美國高通產(chǎn)品市場總監(jiān)劉學徽）

“智能手機正成為最普遍的人工智能平臺，預(yù)計2017—2021年智能手機累積出貨量將超過85億臺�！眲�學徽表示，智能正向終端遷移，而終端側(cè)的智能至關(guān)重要，高通可為無處不在的終端側(cè)智能提供平臺。

最后，閱面科技CTO丁小羽則帶來了“嵌入式視覺賦能智能設(shè)備升級”的主題演講。丁小羽表示，人工智能的行業(yè)應(yīng)用場景正顯現(xiàn)出長尾化趨勢，人工智能的計算能力從由云走向端，而前端要有很強的智能感知和基礎(chǔ)認知能力。

（閱面科技CTO丁小羽）

“基于深度學習和計算機視覺技術(shù)的研發(fā)，自主開發(fā)創(chuàng)新性算法，閱面科技可通過軟硬件一體化解決方案，為消費電子、智能安全、智能商業(yè)等領(lǐng)域，帶來體驗最好的安全、數(shù)據(jù)洞察以及交互等視覺智能產(chǎn)品。”丁小羽指出，閱面科技的愿景是讓人工智能以更低的門檻進入大眾生活。

上午主題演講結(jié)束后，主辦方還組織了精彩的圓桌對話環(huán)節(jié)。由聯(lián)想創(chuàng)投集團董事總經(jīng)理、聯(lián)想創(chuàng)投加速器總經(jīng)理、聯(lián)想數(shù)據(jù)智能高級研究中心主任梁穎作為主持人，與上午演講嘉賓、鯤云科技CEO牛昕宇，分別針對“人工智能泡沫論”、AI技術(shù)從實驗室走向商業(yè)化應(yīng)用的瓶頸及破局之道等熱點議題展開了激烈的探討。

（圓桌對話環(huán)節(jié)）