利連認知:引入人工智能實現(xiàn)CDSS,助力感染性疾病同質(zhì)化管理
出身世界500強的核心團隊
利連認知是一家利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能技術,研發(fā)設計以同質(zhì)化提升臨床決策質(zhì)量、保障醫(yī)患安全為目標的智慧醫(yī)療解決方案。利用數(shù)據(jù)治理、自然語言處理、機器學習、知識工程等技術處理臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)及醫(yī)學文獻,形成循證醫(yī)學知識庫,通過AI推理計算引擎,輔助臨床疾病診斷治療,有效識別診療過程中的臨床風險并進行實時干預和事后統(tǒng)計分析,為臨床和醫(yī)務提供提升質(zhì)量、避免差錯、保障安全的有效工具。
公司核心產(chǎn)品包括:
iMedRisk: 醫(yī)院感染、傳染病公衛(wèi)智能預警監(jiān)測、重癥監(jiān)護(ICU)智能助手;
iHDR:臨床數(shù)據(jù)中心、臨床數(shù)據(jù)資源化處理平臺;
mDataCube: 數(shù)據(jù)與分析一體化工具,對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行“三維重建”,為需求方提供快速數(shù)據(jù)探索挖掘服務;
利連認知創(chuàng)始人兼CEO牛耀軍,已在IT行業(yè)中深耕二十余年,歷任IBM GCG IM&Analytic服務部總經(jīng)理,IBM GCG SmarterHealthcare實驗室總經(jīng)理等職務,具備豐富的醫(yī)療信息化建設經(jīng)驗。他曾領導IBM團隊開拓國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)及認知計算市場,連續(xù)數(shù)年保持40%+業(yè)績增長,屢次獲得IBM OTAA(杰出技術成就獎)。公司核心成員包括曾任職于IBM、HP等世界500強科技公司的首席醫(yī)療行業(yè)顧問、頂級大數(shù)據(jù)分析專家及技術專家。
感染性疾病縱向切入,盤活醫(yī)療數(shù)據(jù),CDSS橫向擴展
醫(yī)院感染管理信息化是當前醫(yī)院信息化建設的重要組成部分,也是各級醫(yī)院評審升級的必備要素。利連認知研發(fā)的感控智能預警監(jiān)控系統(tǒng),引入基于AI的臨床輔助決策技術,在國內(nèi)開創(chuàng)性地結合臨床診斷經(jīng)驗和醫(yī)療大數(shù)據(jù),實現(xiàn)了實時、準確、全面的醫(yī)院感染、傳染病的預警、監(jiān)控、事中干預及事后統(tǒng)計分析。產(chǎn)品的疾病風險識別及預警敏感性及特異性均高于90%,能夠為相關科室及臨床減少2/3的工作量,目前已經(jīng)在數(shù)百家醫(yī)院以付費方式落地。
利連認知還將基于AI的臨床輔助決策技術擴展應用到了重癥監(jiān)護(ICU),研發(fā)了ICU助手產(chǎn)品,實時集成整合ICU患者臨床信息,提供ICU患者風險動態(tài)監(jiān)測預警及相關決策支持,尤其是研發(fā)了針對ICU普遍多發(fā)的膿毒癥(Sepsis)風險識別及預警功能。
傳統(tǒng)感控及重癥監(jiān)護信息化產(chǎn)品,通常是將診療過程中的紙質(zhì)化工作電子化,重點在信息錄入及報表生成等工作上,對于同質(zhì)化提升臨床診療水平幫助不大。
利連認知充分利用自身在AI CDSS技術、數(shù)據(jù)集成及治理以及專病領域的數(shù)據(jù)積累等優(yōu)勢,將醫(yī)療知識與智能輔助決策能力無縫融入到診療流程中,在預警準確性、臨床依從性以及數(shù)據(jù)準確性等方面有了質(zhì)的提升,對疾病診斷、臨床風險事中監(jiān)測預警、干預處置,自動執(zhí)行過程質(zhì)量PDCA管理,為臨床及醫(yī)務管理提供切實有效的提升疾病診療質(zhì)量和加強患者安全管理的有力工具。
利連認知將計劃拓展CDSS系列產(chǎn)品的應用場景,從感染性疾病、公共衛(wèi)生,拓展至ICU、婦兒科、呼吸科等其他專業(yè)科室。同時將進一步挖掘臨床數(shù)據(jù)的附加價值,探索與IVD、藥企的創(chuàng)新合作模式。
發(fā)展至今,利連認知市場范圍已覆蓋全國二十多個省市數(shù)百家醫(yī)院。在今年,利連認知計劃大力拓展國內(nèi)市場,讓臨床輔助決策和醫(yī)療大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品在更多醫(yī)院落地。此外,利連信息也會積極參與到區(qū)域公共衛(wèi)生建設中去,包括基于區(qū)域醫(yī)院的省一級醫(yī)院感染及公衛(wèi)監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺的建設和維護等。
自2018年完成A輪融資,利連信息正在計劃開展新一輪融資。

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字