文/陳根

說起克里斯托弗·諾蘭執(zhí)導(dǎo)和編劇的《盜夢空間》，大家一定都不陌生，這部拿了四個奧斯卡獎的電影上映以后，獲得了廣泛的贊譽和商業(yè)成功。主人公多姆·科布是一名熟練的盜夢者，他的任務(wù)是通過進入目標(biāo)人物的夢境，竊取他們的秘密信息，甚至植入一個想法。而今天，科學(xué)家們在大型語言模型的助力下，開發(fā)出的現(xiàn)代“讀心機”，雖然不能在你的夢中植入觀念，但卻可以隨時將你的大腦活動轉(zhuǎn)換為持續(xù)語言輸出。被讀取了“心思”的人類是否會變得列純粹呢？

據(jù)《自然》子刊Nature Neuroscience上發(fā)表的一項研究報告顯示：由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究團隊研發(fā)的“讀心機”，只需要分析功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)，就可以以非侵入性的方式，將參與者大腦中所想的故事甚至圖像用語言描述出來。

這是通過fMRI和機器學(xué)習(xí)的結(jié)合，實現(xiàn)將大腦活動轉(zhuǎn)換為持續(xù)的語言輸出的腦機接口。所謂fMRI，是一種非侵入性的技術(shù)，可以通過測量血液在大腦中的氧合水平變化來監(jiān)測腦活動。通過將被試者放置在fMRI掃描儀中，并要求其進行某些思維任務(wù)，可以獲得與特定思維活動相關(guān)的大腦區(qū)域的活動圖像。AI系統(tǒng)通過分析這些圖像來理解與特定思維過程相關(guān)的模式。

在這項研究中，科學(xué)家們讓志愿者躺在MRI機器中，在接受fMRI掃描的同時從耳機中聽取播客故事。同時，利用大型語言模型將的fMRI數(shù)據(jù)顯示的大腦活動，與播客故事里的語言特征聯(lián)系起來。

經(jīng)過一段時間的訓(xùn)練之后，解碼器便可以根據(jù)志愿者的大腦活動，輸出語言來描述志愿者聽到的故事。這一系統(tǒng)不但能夠?qū)⒒颊呗牭降墓适陆庾x出來，還能夠解讀不包含任何語句的圖像內(nèi)容。值得一提的是，在實驗中，研究人員并沒有指引志愿者在大腦中“描述”看到的視頻，但是解碼器仍然可以通過大腦活動解讀出視頻的內(nèi)容，雖然還不能達到100%的準(zhǔn)確性。

除了準(zhǔn)確性方面的小小瑕疵之外，該解碼器的完備應(yīng)用，還需要克服其他方面的一些小挑戰(zhàn)：比如時延問題，因為fMRI掃描需要一定的時間來捕捉和處理大腦活動，所以這種時延可能會導(dǎo)致在實時交互中的不流暢性；再比如志愿者的個體差異，因為不同人的大腦結(jié)構(gòu)和活動模式往往都是存在差異性的，這對于建立通用的腦機接口系統(tǒng)也是一個不小的挑戰(zhàn)。此外，對于這種現(xiàn)代“讀心術(shù)”是否會涉及侵犯個人的心理隱私，也是一個不小的問題，“不斷評估新的大腦解碼器對心理隱私的影響至關(guān)重要。”研究人員Jerry Tang博士強調(diào)說。

不過，伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，通過分析fMRI來實現(xiàn)腦機接口的研究已經(jīng)取得的成果，可以看出：這一系統(tǒng)可能讓那些失去說話能力，但是神智依然清醒的患者（比如中風(fēng)患者或者肌萎縮側(cè)索硬化患者）重新獲得表達的能力。研究人員表示，雖然因為需要參與者一動不動地躺在MRI機器里才能收集到可靠的數(shù)據(jù)，而目前這一系統(tǒng)在實驗室外使用還沒有可行性，但是，它也可以分析更為便攜的大腦成像系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如功能性近紅外廣譜（fNIRS）技術(shù)。基于便攜式大腦成像技術(shù)開發(fā)的解碼器將為因為疾病無法說話的患者提供表達心聲的新途徑。

       原文標(biāo)題 : 陳根：AI將可以直接讀取人類腦思維