“一個炫耀財富的時代正在衰退，一個崇尚幸福的時代才剛剛開始”�！�—《你的幸�？梢詼y量》

如何建立人們的幸福感，并讓幸福感持續(xù)下去，這是積極心理學關注的核心所在。

隨著技術(shù)的進步，AI 也加入其中探尋答案。AI能給人類帶來幸福嗎？利用AI能優(yōu)化未來幸福感嗎？這不僅是一個復雜而又棘手的技術(shù)難題，也是 AI 面臨的終極挑戰(zhàn)。

眼下，AI正在融入人類心理學并開發(fā)數(shù)字解決方案，以改善人們的心理健康和整體幸福感。前不久，香港初創(chuàng)公司DeepLongevity與哈佛醫(yī)學院的NancyEtcoff博士，在雙方合作開展的學術(shù)研究中，共同開發(fā)了一種基于網(wǎng)絡的心理測試，該測試由深度學習模型提供支持。這款免費的自助應用程序名為FuturSelf，使用新穎的人類心理學 AI 模型，可估計用戶的心理年齡，并根據(jù)他們的心理狀況創(chuàng)建個性化的心理健康計劃，人們可依托AI模型測算未來幸福感指數(shù)。

這將作為DeepLongevity通過基于深度學習的衰老及長壽生物標志物創(chuàng)建虛擬心理健康產(chǎn)品進程上的第一步。相關的研究論文題為“利用人工智能增進未來幸福感：用于識別情緒穩(wěn)定的自組織映射（SOM）”（Optimizingfuture well－being with artificial intelligence： self－organizing maps （SOMs） forthe identification of islands of emotional stability），目前已經(jīng)發(fā)表在生物醫(yī)學同行評審期刊《美國老齡化》（Aging－US）上。

論文描述了人類心理學的機器學習方法，為FuturSelf提供了科學背景。Deep Longevity是香港上市公司康集團Endurance RP Limited 的全資子公司，其正在開發(fā)可解釋的人工智能系統(tǒng)，以追蹤分子、細胞、組織、器官、系統(tǒng)、生理和心理層面。它還在為長壽醫(yī)學這一新興領域開發(fā)系統(tǒng)，使醫(yī)生能夠在減緩或逆轉(zhuǎn)衰老過程的干預措施上做出更好的決定，降低或逆轉(zhuǎn)老化過程。

DeepLongevity 開發(fā)了Longevity as a Service （LaaS）解決方案，整合了多個被稱為“深度衰老時鐘”的老化深層生物標記，以提供人類生物年齡的通用多因素測量。哈佛醫(yī)學院的Nancy Etcoff博士在心理學領域享有盛譽，是哈佛大學心智／大腦／行為計劃（Mind／Brain／BehaviorInitiative）的成員。

她在哈佛大學「何為快樂」的研討會中擔任主講嘉賓，也是麻省總醫(yī)院精神病科的執(zhí)業(yè)心理學家，是該科美學與健康項目的主任。Deep Longevity與Nancy Etcoff博士利用美國中年的研究數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了兩個人類心理學的數(shù)字模型。第一個模型是一組深度神經(jīng)網(wǎng)絡，通過數(shù)據(jù)庫的信息支撐來預測受訪者10年內(nèi)的實際年齡和心理健康狀況。

該模型發(fā)現(xiàn)，人類心理隨著年齡增長而產(chǎn)生的軌跡，即思維與老化相關的效應：隨著年齡的增長，人們對于自我提升的重視程度在不斷下降，而對人生目標的追求感直到50歲后才會消失。這些研究發(fā)現(xiàn)有助于在成年人人格發(fā)展的范疇，探討社會情緒選擇性和享樂適應的題目。第二個模型是個自組織映射，是心理健康應用程式推薦引擎的基礎。

它可以根據(jù)使用者的測試結(jié)果，基于AI的后臺測算，為疑似抑郁風險的患者提供健康建議，并為其提供提高未來幸福感的方法。

Deep Longevity長壽醫(yī)學總監(jiān)Alex Zhavoronkov 表示：“現(xiàn)有的心理健康應用程序提供了適用于所有人但不適合任何人的通用建議”，與其他在線自助服務相比，F(xiàn)uturSelf則“科學合理，并提供卓越的個性化”。

這個系統(tǒng)的潛力，可通過讓用戶參與FuturSelf心理測試來體驗。評估結(jié)束時，用戶會收到一份報告，其中包含旨在改進他們長期心理健康及幸福感的意見，并可加入一項指導計劃，從而為他們提供穩(wěn)定的人工智能選擇的建議。

從 FuturSelf獲取的資料將用于進一步開發(fā) DeepLongevity 的心理健康數(shù)字方法，目的是通過企業(yè)對企業(yè)（B2B） 、軟件即服務（SaaS）模式模式向保險公司、大型企業(yè)和其他雇主提供該應用，使其員工能夠跟蹤自己的心理健康和幸福感。懂得幸福學的管理者，才是優(yōu)秀的管理者。

疫情以來，一些企業(yè)雇主已經(jīng)敏銳地意識到員工心理健康的重要性。為了解決如何追蹤心理健康，以協(xié)助員工更好地應對工作需求并最大限度地提高生產(chǎn)力，像FuturSelf這樣的可高度擴展的商業(yè)解決方案，或許可以有效應用于各行業(yè)和企業(yè)。使用Deep Longevity的數(shù)字化方法來管理心理健康，可以創(chuàng)建一個反饋循環(huán)，通過提高員工的積極性和生產(chǎn)力，或允許他們在需要時尋求重要的情感支援來幫助員工成長。

就每名雇員而言，雇主提供該必要的人力資源職能的成本可能微乎其微。DeepLongevity正與大型保險公司和其他跨國公司持續(xù)討論相關方向，并認為通過Futurself 和其他應用程式進行心理健康的管理，商業(yè)機會是巨大的。因此，Deep Longevity正尋求發(fā)掘虛擬心理健康市場上的強勁需求。

當前階段，DeepLongevity考慮創(chuàng)建針對美國、英國及歐洲的大、中型雇主的企業(yè)級MindAge產(chǎn)品（基于網(wǎng)絡及應用程序），其將成為雇員在工作場所管理其虛擬心理健康的首選平臺。預計僅美國的整體潛在市場規(guī)模即達約890億美元。

VadimGladyshev 教授是來自哈佛醫(yī)學院的著名生物老年學專家，就FuturSelf的潛力認為：“這項研究為心理年齡、未來幸福感和抑郁風險提供了一個有趣的視角，并展示了機器學習方法在心理健康問題上的新應用情況。這項研究還有助我們以更廣寬的角度看待老化、生命階段和情緒狀態(tài)的轉(zhuǎn)變�！�

據(jù)報道，DeepLongevity與Nancy Etcoff博士將繼續(xù)在衰老和長期幸福感的范疇研究人類心理學，他們正就幸福感對老化生理指標的影響進行后續(xù)研究。　　

       原文標題 : 哈佛大學發(fā)現(xiàn)了幸福的「最短路徑」