作者丨鉛筆道 松格

大數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合，會(huì)擦出哪些火花？

最近，上海跑出一個(gè)超級(jí)獨(dú)角獸：星環(huán)信息，向港交所發(fā)起IPO沖刺。2022年，星環(huán)科技已在科創(chuàng)板上市。

它的主攻方向是：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件。

星環(huán)科技主要解決幾大痛點(diǎn)

按照2024年的數(shù)據(jù)，它是國(guó)內(nèi)最大的純AI基礎(chǔ)設(shè)施軟件提供商。同年，星環(huán)信入選了上海市重點(diǎn)服務(wù)已上市獨(dú)角獸企業(yè)榜單。

通過(guò)其在AI方向的實(shí)踐，我們可以總結(jié)大數(shù)據(jù)與AI的幾大機(jī)會(huì)。

1、用大模型降低開(kāi)發(fā)成本。

例如，用戶可通過(guò)自然語(yǔ)言指令，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程，無(wú)需復(fù)雜編碼。

2、用大模型增加檢索功能。

例如，某金融機(jī)構(gòu)利用 TKH 構(gòu)建專屬問(wèn)答系統(tǒng)，通過(guò)自然語(yǔ)言即可檢索歷史交易規(guī)則。

3、用大模型訓(xùn)練垂直大模型。

例如，在醫(yī)療行業(yè)，客戶可基于 Sophon 對(duì)病歷文本、醫(yī)學(xué)影像等輔助疾病診斷。

4、用大模型賦能客戶業(yè)務(wù)。

在金融領(lǐng)域，基于大模型技術(shù)升級(jí)的解決方案可處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

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星環(huán)科技創(chuàng)始人為孫元浩，1977年出生于江蘇常州，自幼便對(duì)編程展現(xiàn)出濃厚興趣。在南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系完成了本科與研究生學(xué)習(xí)。2003年，26歲的孫元浩入職英特爾。

初入英特爾，孫元浩從技術(shù)人員做起，直到升職為數(shù)據(jù)中心軟件部亞太區(qū) CTO，成為英特爾 Hadoop 發(fā)行版的創(chuàng)始人。

2013年，他辭去英特爾的高薪職位創(chuàng)業(yè)（星環(huán)科技），瞄準(zhǔn)自主可控的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件。

創(chuàng)業(yè)初期，團(tuán)隊(duì)規(guī)模不足 10 人，早期產(chǎn)品基于開(kāi)源 Hadoop 產(chǎn)品構(gòu)建，隨后推出了核心產(chǎn)品 TDH（Transwarp Data Hub），類似大數(shù)據(jù)管理和處理的超級(jí)工具箱。

星環(huán)科技也積極布局人工智能領(lǐng)域。2018年推出一站式人工智能平臺(tái) Sophon，該平臺(tái)集成了數(shù)據(jù)接入、清洗、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、管理及應(yīng)用部署等功能。

2022年10月18日，星環(huán)科技正式登陸上海證券交易所科創(chuàng)板，成為“國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件第一股”。

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大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)發(fā)展可劃分為幾個(gè)階段：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代：大致從 20 世紀(jì) 70 年代到 20 世紀(jì)末，以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為主體，偏向結(jié)構(gòu)化分析。

大數(shù)據(jù)時(shí)代：大約從 2000 年到 2012 年左右，伴隨云計(jì)算與海量數(shù)據(jù)興起，涌現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式計(jì)算框架與NoSQL系統(tǒng)。

AI基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代：一般認(rèn)為從 2010 年代中后期開(kāi)始，2022年加速火熱（大模型）。

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與大語(yǔ)言模型興起，推動(dòng)行業(yè)向“數(shù)據(jù)→模型→應(yīng)用”閉環(huán)演進(jìn)，強(qiáng)調(diào)底層AI運(yùn)維平臺(tái)、知識(shí)圖譜與統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理能力。

而這，也是星環(huán)科技正嘗試抓住的新機(jī)會(huì)：從“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”邁向“AI基礎(chǔ)設(shè)施”。通過(guò)它在AI方向的實(shí)踐，我們或許可以看出，AI正與大數(shù)據(jù)擦出哪些火花？

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星環(huán)在AI方向的探索，可以總結(jié)為幾個(gè)方面。

1、用大模型降低開(kāi)發(fā)成本。

例如，用戶可通過(guò)自然語(yǔ)言指令，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程，無(wú)需復(fù)雜編碼。

以前處理數(shù)據(jù)像組裝家具，得一步步按固定步驟拼（寫代碼），現(xiàn)在有了大模型，你可以跟“智能顧問(wèn)” 說(shuō)句話（組裝一個(gè)怎樣的家具），顧問(wèn)就能幫你把書架拼好。

2、用大模型增加檢索功能。

例如，某金融機(jī)構(gòu)利用 TKH 構(gòu)建專屬問(wèn)答系統(tǒng)，通過(guò)自然語(yǔ)言即可檢索歷史交易規(guī)則。

3、用大模型訓(xùn)練垂直大模型。

例如，在醫(yī)療行業(yè)，客戶可基于 Sophon 對(duì)病歷文本、醫(yī)學(xué)影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析，輔助疾病診斷，突破了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的局限。

4、用大模型賦能客戶業(yè)務(wù)。

在金融領(lǐng)域，基于大模型技術(shù)升級(jí)的解決方案可處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

例如，某銀行利用其分析新聞?shì)浨�、研�?bào)文本等數(shù)據(jù)，通過(guò)大模型提取關(guān)鍵信息并生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，輔助信貸決策。

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根據(jù)沙利文數(shù)據(jù)，中國(guó)大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在 2024 年達(dá)到 492 億元，2019 - 2024 年復(fù)合增長(zhǎng)率為 27.5%。

在競(jìng)爭(zhēng)格局上，國(guó)際上甲骨文（Oracle）、微軟Azure、AWS等提供成熟的AI與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)；相較而言，國(guó)內(nèi)企業(yè)在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域起步較晚但成長(zhǎng)迅速，與國(guó)際巨頭仍有差距。

國(guó)內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施軟件尚未形成絕對(duì)CR5壟斷格局，市場(chǎng)集中度較低，但領(lǐng)先企業(yè)如華為云、阿里云、大廠平臺(tái)提供底層服務(wù)。初創(chuàng)企業(yè)在細(xì)分市場(chǎng)（如知識(shí)圖譜、大模型運(yùn)維）等展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)，2024 年在中國(guó) AI 基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場(chǎng)，星環(huán)科技排名第五，同時(shí)是最大的純軟件服務(wù)商。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，2022 年?duì)I收 3.73 億元，虧損 2.72 億元；2023 年?duì)I收增至 4.91 億元，虧損收窄至 2.89 億元；2024 年?duì)I收回落至 3.71 億元，虧損擴(kuò)大至 3.44 億元。

本文不構(gòu)成任何投資建議。

       原文標(biāo)題 : 上海殺出超級(jí)獨(dú)角獸：用AI改造大數(shù)據(jù)，全國(guó)第五