引言

某個(gè)清晨，你睡眼惺忪地坐進(jìn)自動駕駛汽車，語音指令剛說完 “去公司”，車突然歡快地回應(yīng)：“收到！不過今天咱們先去趟西伯利亞看極光～”

你以為是系統(tǒng)抽風(fēng)，其實(shí)可能是某個(gè)黑客在千里之外的電腦前，正對著你的導(dǎo)航路線笑得滿地打滾。

自動駕駛越來越普及，但就像給手機(jī)裝太多 APP 會招病毒，這些讓汽車變聰明的 “黑科技”，也給黑客留了不少 “后門”。

今天，無人車來也就來扒一扒：當(dāng)自動駕駛遇上網(wǎng)絡(luò)攻擊，到底會發(fā)生哪些讓人哭笑不得又毛骨悚然的事兒？

一、自動駕駛的 “感官系統(tǒng)”：看似精密，實(shí)則容易被 “忽悠”

自動駕駛汽車能安全上路，全靠一身 “感官裝備”：激光雷達(dá)每秒發(fā)射百萬級激光束繪制 3D 地圖，攝像頭能認(rèn)出紅綠燈和限速牌，毫米波雷達(dá)在暴雨大霧里也能探測障礙物。

但這些 “感官”，其實(shí)脆弱得像個(gè)沒見過世面的孩子，很容易被黑客 “騙”。

比如激光雷達(dá)，它的原理是通過計(jì)算激光反射時(shí)間來測距離。

黑客要是用特制設(shè)備發(fā)射虛假激光信號，就能讓它產(chǎn)生 “幻覺”—— 明明前方 10 米有堵墻，雷達(dá)卻報(bào)告 “一片坦途”，結(jié)果可想而知。

2023 年，美國加州大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)就做過類似實(shí)驗(yàn)：用一臺改裝的激光發(fā)射器，成功讓自動駕駛汽車 “看不見” 眼前的障礙物，測試車差點(diǎn)撞上假人模型時(shí)，研究員才緊急接管。

攝像頭更別說了，它靠識別圖像來判斷路況。

要是黑客在路邊放個(gè)特制的交通標(biāo)志 —— 比如把 “禁止左轉(zhuǎn)” 的標(biāo)志用特殊圖案偽裝成 “允許左轉(zhuǎn)”，經(jīng)過 AI 算法 “翻譯” 后，車可能就真的 “闖紅燈” 了。

更絕的是，有黑客團(tuán)隊(duì)用貼紙?jiān)诼访尜N了幾個(gè)特殊符號，就讓自動駕駛汽車把限速 60 公里誤判成限速 30 公里，在高速上突然減速，差點(diǎn)造成追尾。

除了 “騙感官”，黑客還能 “斷聯(lián)”。

自動駕駛汽車得靠 V2V（車對車）、V2I（車對基礎(chǔ)設(shè)施）通信 “聊天”—— 你前面的車急剎了，會立馬 “喊” 一聲 “我剎了，快躲”；紅綠燈快變了，路燈會 “說”“還有 3 秒變紅，你慢點(diǎn)”。

但這些通信信號要是被黑客截獲或篡改，就成了 “謠言制造廠”：前面明明沒事故，卻收到 “前方車禍，請急剎” 的假消息，很可能引發(fā)連環(huán)追尾。

二、AI 不是 “萬能保鏢”，也可能成 “豬隊(duì)友”

有人說：“怕啥？AI 算法那么聰明，能識破騙局！” 

這話只說對了一半。

AI 確實(shí)能處理海量數(shù)據(jù)，但它的 “聰明” 全靠訓(xùn)練 —— 用過去的案例教它 “遇到 A 情況該做 B 反應(yīng)”。

可要是遇到?jīng)]訓(xùn)練過的 “新套路”，它可能比新手司機(jī)還慌。

比如 AI 的決策系統(tǒng)，就像個(gè) “好學(xué)生”，只認(rèn)課本上的知識。

假設(shè)黑客讓一輛車的傳感器同時(shí)收到矛盾信息：激光雷達(dá)說 “前方 5 米有行人”，攝像頭卻說 “前方?jīng)]人”，毫米波雷達(dá)又報(bào)告 “是個(gè)塑料袋”。

這時(shí)候 AI 可能就 “死機(jī)” 了 —— 不是原地不動，就是做出錯誤決策。

2022 年，特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)就出過類似狀況：在一個(gè)復(fù)雜路口，因傳感器數(shù)據(jù)沖突，車突然在路中間停下，后面的車差點(diǎn)追尾。

更麻煩的是 AI 的 “學(xué)習(xí)能力”。為了讓系統(tǒng)更智能，很多自動駕駛汽車會通過 OTA（遠(yuǎn)程升級）更新算法，就像給手機(jī)更系統(tǒng)。但要是黑客盯上了 OTA 通道，把惡意代碼偽裝成 “更新包” 發(fā)過去，AI 可能就被 “洗腦” 了。比如 2024 年某品牌的測試車，就被研究員模擬攻擊：通過篡改 OTA 更新，讓 AI 把 “避讓行人” 的優(yōu)先級調(diào)低，雖然只是實(shí)驗(yàn)，但想想都后怕。還有數(shù)據(jù)隱私問題。自動駕駛汽車每天要記多少事兒？你幾點(diǎn)出門、常去哪些地方、甚至副駕座上的人是誰（通過攝像頭），這些數(shù)據(jù)大多存在云端。要是云服務(wù)器被攻破，你的行程表可能就成了黑客手里的 “八卦周刊”。更糟的是，這些數(shù)據(jù)還能用來 “定制攻擊”—— 知道你每周五下午去超市，黑客就能提前在那條路 “設(shè)套”。

三、車聯(lián)網(wǎng)：熱鬧的 “社交圈”，也藏著 “不速之客”

現(xiàn)在的自動駕駛汽車，早不是 “獨(dú)行俠” 了。

它要連衛(wèi)星（北斗或 GPS）定位，連基站傳數(shù)據(jù)，連云端存信息，還得跟其他車、紅綠燈、停車場 “打招呼”，活像個(gè)天天刷社交軟件的 “社牛”。

但社交圈越大，被騷擾的概率就越高。

比如衛(wèi)星定位信號，看似 “高高在上”，其實(shí)能被干擾。

2023 年，挪威的一個(gè)港口就發(fā)生過怪事：十幾輛自動駕駛卡車突然集體 “迷路”，有的原地轉(zhuǎn)圈，有的往海里開。

后來發(fā)現(xiàn)，是附近一艘漁船上的非法信號干擾器在 “搗亂”—— 它發(fā)出的虛假 GPS 信號，讓卡車以為自己在另一個(gè)地方。

云平臺更是 “重災(zāi)區(qū)”。所有車的數(shù)據(jù)都存在這兒，相當(dāng)于一個(gè) “大數(shù)據(jù)庫”。

要是黑客攻破了云服務(wù)器，就像闖進(jìn)了 “總控室”：能改所有車的導(dǎo)航路線，能看所有車的實(shí)時(shí)位置，甚至能遠(yuǎn)程操控部分功能。

2021 年，某出行公司的云端系統(tǒng)被入侵，黑客偷走了 50 萬輛車的位置數(shù)據(jù)，雖然沒操控車輛，但也夠嚇人了。

還有充電樁這種 “親密接觸” 的設(shè)備。

現(xiàn)在的智能充電樁能跟車 “對話”—— 車說 “我要充 50 度電”，樁說 “好，開始充”。

但要是充電樁被植入惡意程序，就可能在充電時(shí)給車的系統(tǒng) “下毒”。

2022 年，歐洲就有研究顯示：通過改裝充電樁，能讓自動駕駛汽車的電池管理系統(tǒng)出錯，導(dǎo)致充電時(shí)突然斷電，甚至損壞電池。

四、給自動駕駛 “穿鎧甲”：從設(shè)計(jì)到監(jiān)管的 “全流程防護(hù)”

看到這兒，你可能會說：“那我還是開手動擋吧！” 

別急，其實(shí)行業(yè)早就開始給自動駕駛 “穿鎧甲” 了，只是這副鎧甲得一點(diǎn)點(diǎn)縫。

首先是 “硬件防騙”。

現(xiàn)在的激光雷達(dá)開始加 “數(shù)字簽名”—— 每束激光都帶個(gè)獨(dú)一無二的 “身份證”，收到信號時(shí)先查身份，不是自己人的就拒收。

攝像頭也升級了 “反偽裝算法”，能識別出那些用特殊圖案做的 “假標(biāo)志”，就像警察能認(rèn)出偽造的身份證。

然后是 “通信加密”。

V2V、V2I 通信現(xiàn)在用的是 “端到端加密”，就像發(fā)微信用了 “閱后即焚”+“加密聊天”，中間被截獲了也看不懂。

云端數(shù)據(jù)更是層層上鎖，有的公司甚至用 “量子加密”—— 這種加密技術(shù)理論上無法被破解，就像給數(shù)據(jù)裝了個(gè) “保險(xiǎn)箱”，鑰匙只有自己有。

OTA 更新也加了 “雙保險(xiǎn)”。

現(xiàn)在的更新包必須帶 “數(shù)字簽名”，車收到后先核對簽名，不對的就拒收。

有的車還會 “分階段更新”—— 先更一部分功能，測試沒問題了再更剩下的，就像給手機(jī)更系統(tǒng)時(shí)先更個(gè)小補(bǔ)丁試試水。

監(jiān)管層面也在發(fā)力。

聯(lián)合國已經(jīng)出臺了《自動駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)安全指南》，要求車企必須定期做 “黑客攻防演練”，就像學(xué)校定期消防演習(xí)。

中國也在制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，要求自動駕駛汽車必須有 “安全模式”—— 一旦發(fā)現(xiàn)被攻擊，能自動減速靠邊，同時(shí)通知車主和監(jiān)管平臺，相當(dāng)于車自己帶了 “緊急剎車鍵”。

更重要的是 “數(shù)據(jù)本地存”。

很多國家開始規(guī)定：敏感數(shù)據(jù)（比如你的行程）必須存在本地服務(wù)器，而且要 “匿名化處理”—— 去掉能認(rèn)出你是誰的信息，只留 “某輛車在某天去過某地” 這種模糊數(shù)據(jù)，就算被偷了也不怕。

五、結(jié)語：聰明的車，得先做 “乖學(xué)生”

說到底，自動駕駛汽車就像個(gè)聰明的孩子 —— 學(xué)得快，懂的多，但也容易被壞人騙。

它的網(wǎng)絡(luò)安全，不是一蹴而就的事兒，得車企、監(jiān)管方、用戶一起努力：

車企別只顧著加功能，忘了補(bǔ)漏洞；

監(jiān)管方得跟上技術(shù)發(fā)展，別讓標(biāo)準(zhǔn)落后；

我們用戶也要多留意，比如別隨便連陌生的充電樁，收到可疑的 OTA 更新先核實(shí)。

也許再過 10 年，當(dāng)你坐進(jìn)自動駕駛汽車時(shí)，它會拍著胸脯說：“放心吧，我?guī)Я巳龑臃阑饓�，黑客來了都得繞道走！” 

到那時(shí)，我們才能真正享受科技帶來的便利，而不是天天擔(dān)心 “我的車會不會被拐走”。畢竟，聰明的車，首先得是個(gè) “乖學(xué)生” 啊。

總之，無人車來也認(rèn)為：

正如特斯拉創(chuàng)始人馬斯克所說：“自動駕駛的終極挑戰(zhàn)，不是讓汽車學(xué)會開車，而是確保它永遠(yuǎn)不會被壞人利用。”在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，每個(gè)車企、每個(gè)程序員、每個(gè)普通乘客，都是守護(hù)交通未來的“數(shù)字騎士”。

所以下次坐進(jìn)自動駕駛汽車時(shí)，不妨對那個(gè)沉默的AI司機(jī)說聲：“嘿，兄弟，今天可別被黑客帶偏了�。�”

親！你說呢？

       原文標(biāo)題 : 當(dāng)自動駕駛遇上黑客：你的智能座駕可能是個(gè) “漏洞富翁”？智能駕駛汽車如何避免網(wǎng)絡(luò)攻擊？