其中設(shè)施層面包括工廠內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、智能設(shè)備5G連接、生產(chǎn)要素5G連接三個評估角度;應(yīng)用層面包括智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸以及其他應(yīng)用領(lǐng)域五個評估角度;效益層面則包括產(chǎn)品效益和企業(yè)管理效益兩角度。

根據(jù)調(diào)研分析,離散型工業(yè)和流程型工業(yè)的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面有明顯差異。整體來看,離散工業(yè)的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平兩級分化較嚴重,流程工業(yè)企業(yè)則相對集中。

企業(yè)在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié),基于5G網(wǎng)絡(luò),結(jié)合VR/AR技術(shù),實現(xiàn)虛擬的、多方的遠程協(xié)同,以及幫助解決實時的工業(yè)制造問題。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),在低時延網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,展開精準遠程控制,云端機器人、AVG使用,物料實時調(diào)配等。

在運維服務(wù)方面,高清視頻實時監(jiān)控、無人巡檢等也成為保障高價值、高貢獻設(shè)備和確保良好生產(chǎn)環(huán)境的重要能力。

在提供有效調(diào)研的企業(yè)中,分別有83．3%和66．7%的企業(yè)正在做實時監(jiān)控和機器視覺的應(yīng)用和探索,這兩類視覺相關(guān)的能力是當前應(yīng)用最廣的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力,這主要得益于5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬和低時延特性,以及AI算法的進步。

排在第三位的是遠程控制能力,有61．1%企業(yè)在做相關(guān)應(yīng)用探索,但是在實際工業(yè)生產(chǎn)過程中,由于環(huán)境復(fù)雜、出錯成本高等因素,返控和實時控制仍非常困難。

雖然5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨諸多挑戰(zhàn),但是過去和現(xiàn)在,并不阻礙我們對未來的想象和探索。

過去,工業(yè)企業(yè)只要處理好人與操作設(shè)備、人與信息系統(tǒng)之間的關(guān)系。

現(xiàn)在,新增了兩把兵器:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)。

5G的連接和傳輸能力,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再次升級了連接量,加大了商業(yè)空間的想象力。

不過用好它們并不容易,如何處理人與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人與5G網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系,每個工業(yè)企業(yè)都在尋覓自己的藥方。

畢竟,最好的科技,是讓你感受不到科技的存在。

----寫在最后----

劃個重點。

第一,數(shù)據(jù)采集硬件的出貨量是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的先行指標。只有數(shù)據(jù)采集硬件的出貨量達到一定數(shù)量,才有可能從量變引發(fā)質(zhì)變,促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的長期健康發(fā)展。

第二,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在逐步向更深層面滲透,觸及到工業(yè)本質(zhì),與不同細分行業(yè)的不同的產(chǎn)品、服務(wù)提供商配合落地,形成價值閉環(huán)。

第三,5G的連接和傳輸能力,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再次升級了連接量,加大了商業(yè)空間的想象力。如何處理人與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人與5G網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系,每個工業(yè)企業(yè)都在尋覓自己的藥方。

參考資料:

1． 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):高歌猛進為哪般?作者:趙敏、朱鐸先,來源:英諾維盛公司

2． 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2．0是什么,作者:郭朝暉,來源:蟈蟈創(chuàng)新隨筆

3． 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“炒著熱、吃著冷”,為何難落地?作者:譚云,來源:億歐網(wǎng)

4． 德國Predix敗走麥城 | 機床巨頭夢斷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,作者:林雪萍,來源:知識自動化

5． 如何看待近幾年國貨自動化品牌的崛起?作者:麥總mcrazy,來源:智造商

6． 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“大水”里,能否誕生BAT這樣的“大魚”?作者:彭昭,來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫

7． 曾被認為是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“殺手級”應(yīng)用,預(yù)測性維護為何發(fā)展不及預(yù)期?作者:彭昭,來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫

8． MIR 睿工業(yè)重點推出 | 2020年中國工業(yè)傳感器市場年度報告,作者:李之玓,來源:睿工業(yè)