早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就將“大數(shù)據(jù)”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”，到了現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)的熱浪已經(jīng)覆蓋了整個(gè)時(shí)代。

最近幾年，資本一直追著大數(shù)據(jù)跑，大數(shù)據(jù)也一直在積極賦能眾多產(chǎn)業(yè)，包括金融、醫(yī)療、教育等，有數(shù)據(jù)顯示，到2020年，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)�；蜻_(dá)13626億元的高點(diǎn)。毫無疑問，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了熱門投資方向之一。但是喧囂躁動(dòng)之下，傳聞中的大面積收割卻一直沒來。這究竟是數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的的玩家不行，還是那些大數(shù)據(jù)全都走錯(cuò)了道？

一：資本加注下的大數(shù)據(jù)，行業(yè)依然是冰火兩重天

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年上半年，至少有63家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)在國(guó)內(nèi)獲得了融資，總?cè)谫Y金額超過68億人民幣，其中獲得上億元融資的企業(yè)就有17家，獲得上千萬(wàn)元融資的大數(shù)據(jù)公司有41家，占總數(shù)的92％。顯然，資本對(duì)有潛力的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司并不吝嗇。

（數(shù)據(jù)及圖片來源：大數(shù)據(jù)頻道）

不過大數(shù)據(jù)行業(yè)里也不盡然都是好消息。在資本狂歡之下，“大數(shù)據(jù)”開始炒概念，不少“偽數(shù)據(jù)”公司從中“沾光”，進(jìn)而阻礙了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。除此之外，數(shù)創(chuàng)公司本身還面臨著兩個(gè)難題。

1． 離散的數(shù)據(jù)被藏在科技巨頭們的黑箱中

數(shù)據(jù)收集一直是數(shù)創(chuàng)公司的難題，一方面，數(shù)據(jù)存在禁地，數(shù)據(jù)安全和隱私是不可逾越的高墻；另一方面，BAT等科技巨頭壟斷了大量的社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。也就是說，數(shù)創(chuàng)公司即使走出了不能被利用的數(shù)據(jù)禁地，轉(zhuǎn)身就會(huì)投入被BAT們壟斷的大數(shù)據(jù)海洋。

慶幸的是，BAT等科技巨頭雖然有著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但他們自身涉及的產(chǎn)業(yè)非常多，包括金融業(yè)務(wù)、文娛業(yè)務(wù)等等，難免會(huì)和其他機(jī)構(gòu)存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。所以，其他企業(yè)掌握的籌碼是能夠與各產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行無間合作。

美國(guó)Palantir大數(shù)據(jù)服務(wù)公司最為人稱道的一個(gè)案例是，協(xié)助多家銀行追回了納斯達(dá)克前主席麥道夫所隱藏起來的數(shù)十億美元巨款。

而一直對(duì)標(biāo)Palantir的中國(guó)企業(yè)中譯語(yǔ)通，則是將圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，包括計(jì)算機(jī)視覺自覺生成的廣告、數(shù)字精準(zhǔn)營(yíng)銷等技術(shù)結(jié)合到短視頻應(yīng)用中。

由高盛領(lǐng)投的數(shù)創(chuàng)公司Crux 主要業(yè)務(wù)則是建立信息供應(yīng)鏈保證各個(gè)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)隱私，確保他們不被私自售賣和利用。

從中我們可以看出，與大象共舞，數(shù)創(chuàng)企業(yè)顯然不必用數(shù)據(jù)量和BAT等科技巨頭硬碰硬，從細(xì)微之處進(jìn)行創(chuàng)新將是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

2． 數(shù)據(jù)可視化是企業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)

雖然現(xiàn)在數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司頗多，且無論做SaaS還是做外包服務(wù)都已相當(dāng)成熟，但“數(shù)據(jù)可視化”仍是大數(shù)據(jù)行業(yè)里較為薄弱的環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)可視化有非常多實(shí)際運(yùn)用的場(chǎng)景，有人覺得可視化僅僅是將數(shù)據(jù)變成圖，其實(shí)那只是針對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)，如果做實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，那就是動(dòng)態(tài)的，而不同的呈現(xiàn)方式對(duì)背后的技術(shù)要求也會(huì)不一樣。所以，數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)技術(shù)含量高的領(lǐng)域。

因此，許多數(shù)創(chuàng)公司在展開業(yè)務(wù)，親身接觸到不同行業(yè)、不同背景客戶的可視化需求后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一技術(shù)環(huán)節(jié)仍舊面臨著許多挑戰(zhàn)。所以，企業(yè)想要打造高效率、標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化的服務(wù)，就必須探究不同場(chǎng)景的技術(shù)解決方案，并開發(fā)相應(yīng)的工具。

谷歌曾經(jīng)參與創(chuàng)建非營(yíng)利組織Global Fishing Watch，構(gòu)建了一個(gè)透明可視的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以觀察全球海上轉(zhuǎn)運(yùn)船只的動(dòng)態(tài)。數(shù)據(jù)可視化讓我們對(duì)全球商業(yè)捕魚有了一個(gè)整體性的洞察與監(jiān)測(cè)。

中譯語(yǔ)通在2017年就發(fā)布了數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，結(jié)合了知識(shí)圖譜技術(shù)，可以在任何一個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用，相當(dāng)于是大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的部件；數(shù)創(chuàng)企業(yè)DataHunter也將根據(jù)各行業(yè)不同的分析理念和思路，計(jì)劃在通用性的標(biāo)準(zhǔn)化之上再做行業(yè)版。

數(shù)據(jù)的分析和可視化可以說是大數(shù)據(jù)服務(wù)的“最后一公里”，但這并不是所有企業(yè)都有能力解決。毫無疑問，只有打通這一環(huán)節(jié)，數(shù)創(chuàng)企業(yè)才能獲得不同產(chǎn)業(yè)的認(rèn)可。