hive
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最強(qiáng)最全面的Hive SQL開發(fā)指南,四萬(wàn)字全面解析
本文整體分為兩部分,第一部分是簡(jiǎn)寫,如果能看懂會(huì)用,就直接從此部分查,方便快捷,如果不是很理解此SQl的用法,則查看第二部分,是詳細(xì)說明,當(dāng)然第二部分語(yǔ)句也會(huì)更全一些!第一部分:hive模糊搜索表:s
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一文詳解Hive知識(shí)體系
Hive涉及的知識(shí)點(diǎn)如下圖所示,本文將逐一講解:正文開始:一. Hive概覽1.1 hive的簡(jiǎn)介Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供類SQL查詢功能
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一文了解Hive數(shù)據(jù)傾斜問題定位排查及解決
多數(shù)介紹數(shù)據(jù)傾斜的文章都是以大篇幅的理論為主,并沒有給出具體的數(shù)據(jù)傾斜案例。當(dāng)工作中遇到了傾斜問題,這些理論很難直接應(yīng)用,導(dǎo)致我們面對(duì)傾斜時(shí)還是不知所措。今天我們不扯大篇理論,直接以例子來(lái)實(shí)踐,排查是否出現(xiàn)了數(shù)據(jù)傾斜,具體是哪段代碼導(dǎo)致的傾斜,怎么解決這段代碼的傾斜
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一文了解Hive SQL語(yǔ)句的正確執(zhí)行順序
關(guān)于 sql 語(yǔ)句的執(zhí)行順序網(wǎng)上有很多資料,但是大多都沒進(jìn)行驗(yàn)證,并且很多都有點(diǎn)小錯(cuò)誤,尤其是對(duì)于 select 和 group by 執(zhí)行的先后順序,有說 select 先執(zhí)行,有說 group by 先執(zhí)行,到底它倆誰(shuí)先執(zhí)行呢?今天我們通過 explain 來(lái)驗(yàn)證下 sql 的執(zhí)行順序
sql語(yǔ)句 2021-07-28 -
詳解Hive窗口函數(shù)實(shí)際應(yīng)用
在SQL中有一類函數(shù)叫做聚合函數(shù),例如sum()、avg()、max()等等,這類函數(shù)可以將多行數(shù)據(jù)按照規(guī)則聚集為一行,一般來(lái)講聚集后的行數(shù)是要少于聚集前的行數(shù)的。但是有時(shí)我們想要既顯示聚集前的數(shù)據(jù),又要顯示聚集后的數(shù)據(jù),這時(shí)我們便引入了窗口函數(shù)
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學(xué)會(huì)hive中的explain 能為我們?cè)谏a(chǎn)實(shí)踐中帶來(lái)哪些便利?
不懂hive中的explain,說明hive還沒入門,學(xué)會(huì)explain,能夠給我們工作中使用hive帶來(lái)極大的便利!理論本節(jié)將介紹 explain 的用法及參數(shù)介紹HIVE提供了EXPLAIN命令來(lái)
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【技術(shù)干貨】Hive實(shí)踐分享之存儲(chǔ)和壓縮的坑
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中,HIVE是非常重要的技術(shù)之一,但我們?cè)陧?xiàng)目上經(jīng)常會(huì)遇到一些存儲(chǔ)和壓縮的坑,本文通過科多大數(shù)據(jù)的武老師整理,分享給大家。
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