VLA
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從“模仿”走向“思考”:VLA司機(jī)大模型帶來的變化
芝能智芯出品 VLA(Vision-Language-Action)駕駛大模型是理想汽車在2025年八月即將實現(xiàn)重要落地的輔助駕駛。 不同于第一代的結(jié)構(gòu)化算法和第二代的端到端系統(tǒng),采用了新的視覺-語言
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VLA模型如何重塑具身智能 —— 8家國內(nèi)外典型具身智能VLA模型梳理與分析
一、國外典型具身智能VLA架構(gòu) 國外4家典型的具身智能VLA模型:谷歌DeepMind RT-2、Physical AI? π0?、Figure AI Helix 、英偉達(dá)GR00T N1。 1.?谷
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谷歌具身智能VLA模型RT-H—— 基于語言的動作分層框架
2024年3月,谷歌DeepMind正式推出端到端的框架RT-H。它是一個帶動作分層結(jié)構(gòu)的機(jī)器人Transformer ——?將語言化動作作為高級任務(wù)描述與低級動作之間的中間預(yù)測層,從而通過語言化動作
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產(chǎn)業(yè)丨谷歌發(fā)布本地VLA模型,具身智能正在進(jìn)入“端側(cè)時代”
前言:如果過去十年機(jī)器人領(lǐng)域的焦點先后經(jīng)歷了[可見]的視覺感知、[可理解]的語言理解,那么在VLA模型出現(xiàn)之后,機(jī)器人開始進(jìn)入[動作精準(zhǔn)]的第三階段。目前,VLA模型已逐漸成為具身智能行業(yè)的共識,被視為連接感知、語言和行為的通用架構(gòu)
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谷歌具身智能VLA大模型 —— Gemini Robotics : 將人工智能帶入到物理世界
引言 真正實用的機(jī)器人需要能夠理解周圍的物理世界,并以可靠且安全的方式與之交互。也就是說,基于物理實體的AI智能體必須具備魯棒的人類級具身推理能力,即包含在物理具身世界中操作和運(yùn)行所需的基礎(chǔ)概念的世界知識體系
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自動駕駛中常提的VLA是個啥?
隨著自動駕駛技術(shù)落地,很多新技術(shù)或在其他領(lǐng)域被使用的技術(shù)也在自動駕駛行業(yè)中得到了實踐,VLA就是其中一項,尤其是隨著端到端大模型的提出,VLA在自動駕駛中的使用更加普遍。那VLA到底是個啥?它對于自動
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一文看懂視覺語言動作模型(VLA)及其應(yīng)用
VLA 應(yīng)該是自動駕駛以及機(jī)器人產(chǎn)業(yè)前沿最熱的 AI人工智能詞語。我們之前文章《2025年,自動駕駛即將開“卷”的端到端大模型 2.0 - VLA (Vision Language Action)》也分享和預(yù)言過它是自動駕駛大模型2.0
視覺語言動作模型 2025-06-12 -
邁向人類級駕駛智能:VLA視覺語言的行動模型
芝能科技出品2025年,由于安全和強(qiáng)監(jiān)管的作用,輔助駕駛行業(yè)正處于黎明前的黑暗。面對復(fù)雜的現(xiàn)實路況、多樣的人類行為模式,以及傳統(tǒng)AI在泛化和理解能力上的瓶頸,理想汽車在《AI Talk第二季》系統(tǒng)性的闡述了“VLA(視覺語言行動模型)”
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