BlendServe
-
聊聊大模型推理系統(tǒng)之 BlendServe：通過資源感知批處理策略，最大化硬件資源利用率和推理吞吐量
作者：InternLM、Qwen 等 LLM 全文約 2600 字，預(yù)計閱讀 7 分鐘 近年來，大型語言模型（LLM）的廣泛應(yīng)用推動了推理服務(wù)系統(tǒng)的不斷優(yōu)化。然而，在離線批量推理場景中，如何平衡計算資源利用效率和性能仍是一個亟待解決的問題
相關(guān)標(biāo)簽
換一批
最新活動更多 >
-
8月5日立即報名>> 【在線會議】CAE優(yōu)化設(shè)計：醫(yī)療器械設(shè)計的應(yīng)用案例與方案解析
-
8月14日立即報名>> 【在線研討會】解析安森美（onsemi）高精度與超低功耗CGM系統(tǒng)解決方案
-
8月22日立即下載>> 【白皮書】重新定義打磨工藝——自適應(yīng)機(jī)器人打磨自動化專題報告
-
即日-8.30免費下載>>> 福祿克在線溫度監(jiān)測應(yīng)用案例手冊
-
精彩回顧立即查看>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍(lán)皮書》
-
精彩回顧立即查看>> 【展會】全數(shù)會 2025先進(jìn)激光及工業(yè)光電展
最新招聘
更多
維科號
我要發(fā)文 >
