BERT
-
技術(shù)文章：將BERT應(yīng)用于長文本
背景自從谷歌的BERT預(yù)訓練模型橫空出世,預(yù)訓練-下游任務(wù)微調(diào)的方式便成了自然語言處理任務(wù)的靈丹妙藥。然而,復(fù)雜度高、顯存消耗大等問題一直困擾著BERT等預(yù)訓練模型的優(yōu)化;由于BERT中Transformer(多層自注意力)關(guān)于輸入文本長度L有的O()的時間空間復(fù)雜度,長文本消耗顯存陡然增加
相關(guān)標簽
換一批
最新活動更多 >
-
8月5日立即報名>> 【在線會議】CAE優(yōu)化設(shè)計：醫(yī)療器械設(shè)計的應(yīng)用案例與方案解析
-
8月14日立即報名>> 【在線研討會】解析安森美（onsemi）高精度與超低功耗CGM系統(tǒng)解決方案
-
8月22日立即下載>> 【白皮書】重新定義打磨工藝——自適應(yīng)機器人打磨自動化專題報告
-
即日-8.30免費下載>>> 福祿克在線溫度監(jiān)測應(yīng)用案例手冊
-
精彩回顧立即查看>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍皮書》
-
精彩回顧立即查看>> 【展會】全數(shù)會 2025先進激光及工業(yè)光電展
最新招聘
更多
維科號
我要發(fā)文 >
