什么是自主機器視覺？

自主機器視覺（AMV）是通過機器學習的技術(shù)，讓視覺系統(tǒng)擁有自動識別對象的能力，它為質(zhì)量保證提供了革命性的方法，同時將使巨額投資和長時間停機成為過去。

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)線上，生產(chǎn)工作是讓人苦惱的，因為工人唯一的任務(wù)是在裝配線上重復同一項工作，而且需要不斷增加的速度來縮短交期。長時間的重復性工作，很有可能導致職業(yè)性操作，例如神經(jīng)衰弱等。

機器視覺解決方案最初開發(fā)的目標是將質(zhì)檢人員從工作崗位中解放出來，不過傳統(tǒng)的機器視覺解決方案存在許多缺點，例如需要外部集成商設(shè)計和安裝，價格昂貴且需要很長時間才能創(chuàng)建。而自主機器視覺使制造商能夠獲得便宜和用戶友好的技術(shù)，而不需要任何外部專家干預(yù)。

系統(tǒng)集成商成為過去式

傳統(tǒng)的機器視覺是一個復雜的過程，依賴于系統(tǒng)集成商的專業(yè)知識。即使安裝完解決方案后，生產(chǎn)線上的每次設(shè)置和轉(zhuǎn)換都需要依賴系統(tǒng)集成商。而在自主機器視覺時代，不再需要系統(tǒng)集成商。

以色列一家初創(chuàng)的工業(yè)公司Inspekto開發(fā)了一種技術(shù)全新的Inspekto S70視覺系統(tǒng)，它結(jié)合了計算機視覺、深度學習和實時軟件技術(shù)，成為世界上第一個用于可視化QA的自主機器視覺系。Inspekto已經(jīng)獲得德國和瑞士的跨國工業(yè)公司逾1,000萬美元投資，專攻自動化機器視覺QA檢測設(shè)備，并在產(chǎn)品上將視覺和AI技術(shù)結(jié)合。

Inspekto S70視覺系統(tǒng)的原理很簡單，只給出20-30個好的樣品作品，系統(tǒng)將全面學習和記住產(chǎn)品的特征，然后就能夠用于辨別同類產(chǎn)品是否存在缺陷，該系統(tǒng)還考慮了不同位置的光線變化，以及其它的一些環(huán)境因素。

此外，該系統(tǒng)能夠在不斷學習中改進，如果某產(chǎn)品錯標記為有缺陷，操作員確認它是好的，則將來不會出現(xiàn)相同的錯誤。

即插即用的機器視覺技術(shù)

自主性視覺與傳統(tǒng)機器視覺解決方案相比，無需耗費大量的時間重新設(shè)計檢測和調(diào)試程序，只需要一定數(shù)量的產(chǎn)品，或者異常物品進行學習，能夠更快的應(yīng)用于生產(chǎn)過程，尤其對于多樣化的生產(chǎn)需求，生產(chǎn)線頻繁變換產(chǎn)品種類，自主性視覺可以重新學習產(chǎn)品特征，再次投入工作。

Inspekto S70的安裝只需要30-45分鐘，比傳統(tǒng)機器視覺解決方案快1000倍，傳統(tǒng)機器視覺解決方案從設(shè)計到安裝通常需要幾個月時間。更讓人驚喜的是，工廠管理者可以在沒有何外部專家?guī)椭�的情況下，輕松完成視覺系統(tǒng)的設(shè)置和運行系統(tǒng)。

新的系統(tǒng)具有自適應(yīng)性的能力，也就是可以隨時移動到其它生產(chǎn)線上進行使用，由于其深入的學習能力，系統(tǒng)將根據(jù)特定的QA要求進行調(diào)整。而且在設(shè)置、安裝和轉(zhuǎn)換過程中生產(chǎn)線可以繼續(xù)運行，徹底消除停機問題。

隨著智能制造的演進，工廠里將采用越來越多的先進自動化技術(shù)，包括機器人、人工智能、機器視覺、物聯(lián)網(wǎng)等。對于生產(chǎn)商來說，如何將這些技術(shù)融進當前的生產(chǎn)線，并產(chǎn)生應(yīng)有的價值，將是極為重要的戰(zhàn)略。6月13日，在深圳舉辦的“OFweek 2019 機器視覺技術(shù)與應(yīng)用論壇”上，暨南大學的柳寧教授，中科院研究員王欣剛，以及來自�？禉C器人、凌華科技、艾睿光電、華�？萍嫉馁Y深專家將分享最前沿的機器視覺技術(shù)和最新的解決方案，同時為智能制造廠商解答升級過程遇到的所有疑惑。

機器視覺技術(shù)的應(yīng)用越來越重要，尤其在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的賦能下，新一代機器視覺技術(shù)將能為智能工廠帶來前所未有的改變！這也是抓住機遇搶占未來制勝高地最好時機。