GAN
氮化鎵（GaN）是一種具有較大禁帶寬度的半導體，屬于寬禁帶半導體之列。氮化鎵是微波功率晶體管的優(yōu)良材料，是研制微電子器件、光電子器件的新型半導體材料，具有寬的直接帶隙、強的原子鍵、高的熱導率、化學穩(wěn)定性好（幾乎不被任何酸腐蝕）等性質和強的抗輻照能力。
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GaN技術如何應用到人形機器人執(zhí)行關節(jié)？
芝能智芯出品 人形機器人從概念走向現(xiàn)實的過程中，功率系統(tǒng)成為支撐其精細控制與高密度集成的核心瓶頸。以氮化鎵（GaN）為代表的第三代半導體技術，正以其高頻低損、體積小、控制精度高的優(yōu)勢，在伺服控制系統(tǒng)中
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AI太傻分不清東西？3D點云+GAN讓機器人“眼神”更犀利！
隨著 AI、機器人技術的不斷發(fā)展,人們的生活得到了“AI 機器人們”的各種幫助:大到太空機器人輔助宇航任務,小到家用掃地機器人解放我們的雙手,可以說,機器人在人類生活中充當?shù)慕巧絹碓蕉鄻�。但你知道�?目前用于室內(nèi)任務、尤其是需要與環(huán)境進行頻繁交互的機器人
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利用GAN自動生成星系圖像，人工智能或成宇宙探索新工具
想象一下，星團、星云和其他星際現(xiàn)象都是由計算機在無人監(jiān)督的情況下憑空生成的。這聽起來可能像是對未來全息技術的描述，但是愛丁堡大學感知研究所和天文學研究所的研究人員，就在人工智能的幫助下設計了這樣一個系統(tǒng)。
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人工智能–GAN算法
前言：人工智能機器學習有關算法內(nèi)容，人工智能之機器學習主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下GAN算法。
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