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構(gòu)建自定義CNN模型：識(shí)別COVID-19

本文讓我們從頭開(kāi)始，通過(guò)訓(xùn)練和測(cè)試我們的自定義圖像數(shù)據(jù)集，來(lái)構(gòu)建我們自己的自定義CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型。我們將使用驗(yàn)證集方法來(lái)訓(xùn)練模型，從而將我們的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試數(shù)據(jù)集。在結(jié)束時(shí)，你

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2022-03-01

如何使用python+pandas+tensorflow實(shí)現(xiàn)Covid新冠病毒檢測(cè)

介紹Covid 是一種致命的疾病,會(huì)影響呼吸系統(tǒng)。檢測(cè)一個(gè)人是否患有新冠病毒非常重要。在本博客中,我們將確定一個(gè)人是否患有新冠肺炎。輸入讓我們導(dǎo)入執(zhí)行任務(wù)所需的工具。import pandas as

python 新冠病毒檢測(cè) 2021-08-03

風(fēng)河針對(duì)COVID－19新冠病毒發(fā)布研究報(bào)告——疫情為企業(yè)加速轉(zhuǎn)型提供契機(jī)

不論在美國(guó)還是中國(guó)，超過(guò)三分之一企業(yè)高管認(rèn)為COVID－19新冠病毒是推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。

風(fēng)河 2020-05-21